Anytype MCP
Anytype MCPサーバーはAnytype APIに基づくモデルコンテキストプロトコルサービスで、AIアシスタントや他のMCPクライアントがAnytypeのデータとやり取りできます。空間やオブジェクトのクエリ、作成、削除などの機能があります。
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15.0K

Anytype MCPサーバーとは?

これはModel Context Protocol (MCP)に基づくミドルウェアサービスで、AnytypeのデスクトップアプリとAIアシスタントの間の橋渡しとなります。データアクセスインターフェイスを標準化し、自然言語指令で知識ベースの内容を管理できます。

Anytype MCPサーバーの使い方は?

インストールと設定を行った後、AIアシスタントでノートの検索、ドキュメントの整理、知識カードの作成などができます。例えば、「先週のプロジェクト計画に関するノートを探して」と直接尋ねると、システムが自動的に関連内容を検索します。

適用シーン

個人の知識ベースをAIで頻繁に処理する必要があるシーンに特に適しています。例えば、学術研究時の文献管理、執筆時の素材調達、プロジェクト管理における進捗追跡などです。

主な機能

スマートデータクエリ
複数の空間をまたいだ全文検索、条件によるオブジェクトのフィルタリング、詳細内容の取得など、さまざまなクエリ方法をサポートします。
コンテンツ管理
ドキュメントや空間の作成/削除、Markdown形式のコンテンツのエクスポート、リストビューの管理を行います。
応答最適化
不要なデータフィールドをスマートにフィルタリングし、AI処理のトークン消費を大幅に削減します。
利点
Anytypeの知識ベースとAIのワークフローをシームレスに接続する
応答データが最適化され、AI処理リソースを節約する
完全なCRUD操作をサポートする
制限
Anytypeのデスクトップアプリを実行し続ける必要がある
一部の高度な機能には技術的な設定が必要である
APIバージョンは特定のAnytypeクライアントバージョンに依存する

使い方

インストールの準備
Node.js 18+とAnytypeのデスクトップアプリがインストールされていることを確認してください。
アプリケーションキーの取得
組み込みツールを使用してAnytype APIのアクセス権を取得します。
サービスの設定
生成されたApp KeyをMCPクライアントの設定に追加します。

使用例

文献管理
AIアシスタントに研究文献を指定された分類に自動的に整理させます。
会議記録
音声を文字起こしした後、自動的に構造化された会議要約を生成します。

よくある質問

Anytypeサービスに接続できないのはなぜですか?
より詳細なオブジェクトデータを取得するにはどうすればいいですか?
モバイル端末での使用はサポートされていますか?

関連リソース

Anytype公式ドキュメント
Anytypeの核心機能の説明
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの技術標準
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "anytype": {
      "command": "node",
      "args": ["{path/to/anytype-mcp}/build/index.js"],
      "env": {
        "ANYTYPE_APP_KEY": "YOUR_APP_KEY_HERE"
      },
      "disabled": false
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.5K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.7K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
8.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
65.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
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