MCP Server Azure Ai Search

🚀 Azure AIエージェントサービス + Azure AI検索MCPサーバー

このモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーは、ClaudeデスクトップがAzure AIサービスを使用してあなたのコンテンツを検索できるようにします。Azure AIエージェントサービス（ドキュメント検索とWeb検索機能付き）を使用するか、Azure AI検索を直接統合するかを選択できます。

🚀 クイックスタート

このMCPサーバーを使用することで、Claude DesktopをAzureのAI検索機能に接続できます。ユーザーは必要に応じて2つの実装方法から選択できます。

✨ 主な機能

• 複数のデータソースの検索をサポート（ドキュメントやWebコンテンツを含む）。
• 効率的なクエリ処理能力。
• 設定と拡張が容易。

📦 インストール

依存関係のインストール

1. Azure AIエージェントサービスを使用する場合：

   pip install "mcp[cli]" azure-search-documents==11.5.2 azure-identity python-dotenv
   

2. Azure AI検索を直接統合する場合：

   pip install "mcp[cli]" azure-search-documents==11.5.2 azure-identity python-dotenv
   

💻 使用例

基本的な使用法

サーバーの起動

1. Azure AIエージェントサービスを使用する場合：

   python agent_service.py
   

2. Azure AI検索を直接統合する場合：

   python search_server.py
   

機能の検証

• Claude Desktopで以下のサンプルクエリを入力します：
  • "AIに関するAzure検索インデックスの情報を検索する"
  • "最新の大規模言語モデル（LLM）の開発動向を探す"
  • "ハイブリッド検索を使用してニューラルネットワークの関連情報を見つける"

高度な使用法

Azure AIエージェントサービスを使用する場合の設定

{
  "mcpServers": {
    "azure-agent-service": {
      "command": "python",
      "args": ["path/to/agent_service.py"],
      "env": {
        "AZURE_AGENT_ENDPOINT": "https://your-endpoint.azure.com",
        "API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Azure AI検索を直接統合する場合の設定

{
  "mcpServers": {
    "azure-search": {
      "command": "python",
      "args": ["path/to/search_server.py"],
      "env": {
        "AZURE_SEARCH_ENDPOINT": "https://your-search-service.search.windows.net",
        "INDEX_NAME": "your-index-name",
        "API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

📚 ドキュメント

目標

• Claude DesktopとAzure AIサービスのシームレスな接続を実現する。
• さまざまなユーザーのニーズに応える柔軟な設定オプションを提供する。

サーバーのカスタマイズ

1. ツールの命令を変更する：エージェントサービスの命令を調整して、クエリの処理方法を変更します。
2. 新しいツールを追加する：@mcp.tool()デコレータを使用して追加機能を統合します。
3. 応答形式をカスタマイズする：Claude Desktopが返す応答形式を編集します。

よくある問題の解決

サーバーが表示されない場合

• Claude Desktopのログ（%APPDATA%\Claude\logs\mcp*.logにあります）を確認します。
• ファイルパスと環境変数の設定が正しいことを確認します。

Azure AIエージェントサービスの問題

• Azure AIプロジェクトが正しく設定されていることを確認します。
• 接続が正しく作成され、有効になっていることを確認します。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下でオープンソース化されています。