# ドキュメント検索

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)に基づくドキュメント検索サーバーを実装しており、AIアシスタントがPythonライブラリの最新の公式ドキュメント内容を動的に取得できるようになっています。LangChain、LlamaIndex、OpenAIなどのライブラリをサポートし、SERPER APIを通じて効率的な検索を行い、BeautifulSoupを使用してHTML内容を解析します。プロジェクトの設計は拡張可能で、より多くのライブラリのサポートを追加するのが容易です。

多機能なドキュメント処理MCPサーバーで、複数のソースからサードパーティソフトウェアパッケージのドキュメントを収集、処理し、インテリジェントに検索することをサポートします。OpenRouterの多モデルAPIを統合し、ハイブリッド検索機能を提供します。

このプロジェクトは、Miden開発者ツールとインタラクションするMCPサーバーを実装しており、開発者ドキュメント検索機能を提供します。MCP SDKに基づいて構築され、MITライセンスを採用しています。

Hyperspell 統合プロジェクトで、MCP サービスの構成とドキュメント検索機能を提供します。

n8nと統合されたマルチプラットフォームアシスタントで、ドキュメント、ワークフロー、コミュニティフォーラムを検索するためのもの。

このプロジェクトは、RAGベースのHRチャットボットを構築し、MCPサーバーを機能呼び出しセンターとして、PDFドキュメントのアップロード、解析、検索、自然言語の質問応答機能を実現します。

MCP起動プロジェクトはAIアプリケーション開発フレームワークで、Pythonサーバー側とTypeScriptクライアント側を含み、AIモデルと外部ツール/APIのやり取りをサポートし、ドキュメント検索、会話管理などの機能を提供します。

Perplexity AIを統合したインテリジェントな研究アシスタントで、検索、ドキュメント検索、API発見、およびコードの近代化チェック機能を提供し、コンテキスト追跡と効率的なAPI管理をサポートします。

Anna's ArchiveのMCPサーバーとCLIツールは、このプラットフォームのドキュメントを検索およびダウンロードするためのもので、APIキーを使用したアクセスをサポートしています。

AWSドキュメントMCPサーバーは、AWSドキュメントにアクセスし、内容を検索し、推薦を取得するツールを提供します。

GodotドキュメントMCPサーバーは、Godotエンジンの公式ドキュメントを検索するために専用に設計されており、AIエージェントが最新のドキュメント情報を取得するのを支援します。

これは、VSCode 用に設計された MCP サーバーで、Lean Mathlib 4 のドキュメントを検索するために特別に作成されています。ユーザーは宣言、モジュール、およびインスタンスを検索し、関連するドキュメントのリンクと詳細情報を取得できます。

Docdexは、軽量なローカルドキュメントインデックスと検索デーモンで、各プロジェクトのMarkdown/テキストファイルのインデックスをローカルディスク上に作成し、外部サービスやアップロードを必要とせずに、HTTP APIまたはCLIを介して検索断片を提供します。

HexDocsの非公式実験的MCPサービスで、検索APIに基づき、ClaudeやCursorなどのAIエージェントにドキュメント検索機能を提供します。

Cursor IDEにgit-spiceドキュメント検索機能を提供するMCPサーバーの実装

GoDevMCPは、Go言語開発に便利なツールを提供するプロジェクトで、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を統合し、コード検索、ドキュメント閲覧、プロジェクトナビゲーションなどの機能を備えています。

SourceSync.ai MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したサービスで、SourceSync.ai知識管理プラットフォームとの標準化されたやり取りを行い、知識ベース管理、コンテンツ取り込み、ドキュメント検索などの機能を提供します。

ベクトル検索に基づくドキュメント検索と処理を行うMCPサーバーで、AIアシスタントにドキュメント強化機能を提供します

MCP LLMS-TXTドキュメントサーバーは、開発者がMCPプロトコルを介してIDE（Cursor、Windsurfなど）で使用するドキュメント検索ツールを完全に制御できるオープンソースツールで、llms.txtファイルのカスタマイズ管理と監査機能を提供します。

クイックスタートオートMCPは、ユーザーがClaude DesktopとCursorでAnthropicモデルコンテキストプロトコル（MCP）を迅速に登録するのを支援するツールです。RAGドキュメント検索、Difyワークフロー、リアルタイムウェブ検索などの機能を提供し、JSON設定ファイルをワンクリックで生成することができます。

これはPythonベースのMCPサーバーで、Serper APIを使用してLangChain、LlamaIndex、OpenAIのドキュメントを検索し、BeautifulSoupを使用してウェブページの内容を抽出します。

RememberizerのMCPサーバーは、大規模言語モデルにドキュメントと知識管理のAPIとの相互作用能力を提供します

Starwind UIのMCPサーバーの実装で、開発者にStarwind UIコンポーネントとの対話ツールセットを提供し、プロジェクトの初期化、コンポーネントのインストール、ドキュメント検索などの機能をサポートします。

MCPサーバープロジェクトで、ClaudeがLangChain、LlamaIndex、OpenAIなどの人気ライブラリのドキュメントに直接アクセスできるようにし、Serper APIを通じて検索し、BeautifulSoupで内容を解析し、AIのコンテキスト理解能力を強化します。

TypeScriptベースのMCPサーバーで、ローカルドキュメントの検索強化生成（RAG）システムを実装し、Gitリポジトリとテキストファイルの検索とインデックス付けをサポートします。

このプロジェクトは2つのMCPサーバー実装を提供し、Claude DesktopをAzureの検索機能に接続し、Azure AIエージェントサービス（推奨）または直接のAzure AI Search統合を通じて、ドキュメントとウェブコンテンツを検索できます。

このプロジェクトは、PythonベースのMCP（モデルコンテキストプロトコル）のサーバーとクライアントの実装で、AIモデルに標準化されたインターフェースを提供し、異なる大規模モデルベンダーのツール呼び出し形式を統一し、複数のAIフレームワークのドキュメント検索機能を統合します。

Mercado Pagoの支払い統合ツールを提供するMCPプロトコルサーバーで、ドキュメント検索などの機能をサポートしています。

Kollektiv MCPは、Cloudflare Workersに基づくリモートモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ユーザーがIDEクライアントを通じて自分のドキュメントにアクセスしてRAG操作を行うことをサポートします。現在はプレリリース開発段階です。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくドキュメント検索および検索サーバーで、ローカルストレージとConfluence統合をサポートし、意味検索機能を提供し、複数のドキュメントサービスを拡張できます。