Biel MCP

🚀 Biel.ai MCP Server

Biel.ai MCP Serverを使用すると、IDEを社内の製品ドキュメントに接続できます。Biel.aiプラットフォームを通じて、Cursor、VS Code、Claude DesktopなどのAIツールに社内の製品知識を提供できます。

Biel.aiは、Retrieval-Augmented Generation (RAG) レイヤーを提供し、ドキュメントを検索可能にし、AIツールに役立つ情報として利用できるようにします。これにより、IDEやチャット環境で直接、より賢いコード補完、正確な技術的な回答、文脈に応じた提案が可能になります。

AIツールが製品ドキュメントを読めるようになると、コード補完がより正確になり、技術的な質問に文脈を持って回答でき、開発者にリアルタイムの製品知識を提供できるため、大幅に役立つようになります。

⚠️ 重要提示

Biel.aiのアカウントとプロジェクトの設定が必要です。15日間の無料トライアルを開始する。

クイックスタートガイドを参照 →

🚀 クイックスタート

1. MCP設定を取得する

{
  "mcpServers": {
    "biel-ai": {
      "description": "Query your product's documentation, APIs, and knowledge base.",
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://mcp.biel.ai/sse?project_slug=YOUR_PROJECT_SLUG&domain=https://your-docs-domain.com"
      ]
    }
  }
}

必須項目: project_slug と domain
オプション項目: api_key (非公開プロジェクトの場合のみ必要)

2. AIツールに追加する

• Cursor: 設定 → ツールと統合 → 新しいMCPサーバー。
• Claude Desktop: claude_desktop_config.json を編集する。
• VS Code: MCP拡張機能をインストールする。

3. 質問を始める

Can you check in biel_ai what the auth headers are for the /users endpoint?

📦 インストール（オプション）

独自のMCPサーバーインスタンスを実行したい上級ユーザー向けです。

ローカル開発

# クローンしてローカルで実行する
git clone https://github.com/techdocsStudio/biel-mcp
cd biel-mcp
pip install -r requirements.txt
python biel_mcp_server.py

Dockerデプロイ

# Docker Compose（推奨）
docker-compose up -d --build

# または直接Dockerを使用する
docker build -t biel-mcp .
docker run -d -p 7832:7832 biel-mcp

📚 ドキュメント

• 問題報告: GitHub Issues
• お問い合わせ: support@biel.ai
• カスタムデモ: デモを予約する