MCP Memory

🚀 MCP 內存

MCP 內存 是一款為 MCP 服務器 打造的工具，它能讓 MCP 客戶端（如 Cursor、Claude、Windsurf 等）記住 用戶的各類信息（包括偏好、行為等），並且這些信息可在不同對話中得以保留。它藉助向量搜索技術，依據內容意義而非關鍵詞來查找相關記憶。該項目基於 Cloudflare Workers、D1、Vectorize（RAG）、Durable Objects、Workers AI 和 Agents 構建而成。

🚀 快速開始

🎬 試試看

📦 安裝指南

🔧 部署選項

免費部署在 Cloudflare 上

1. 註冊 一個 Cloudflare 賬戶。
2. 創建 一個新的 Workers 應用。
3. 配置 Vectorize、D1 數據庫和 Workers AI 服務。
4. 部署 MCP 內存代碼。

其他方法

• 使用 wrangler dev 在本地開發環境運行 MCP 內存。
• 部署到生產環境時，確保有足夠的 Cloudflare 資源支持。

🛠️ 設置步驟

1. 安裝 Wrangler

   npm install -g @cloudflare/wrangler
   

2. 下載代碼

   git clone https://github.com/Puliczek/mcp-memory.git
   cd mcp-memory
   

3. 部署到 Cloudflare

   wrangler deploy
   

📚 詳細文檔

📺 視頻

📖 工作原理

MCP 內存通過以下組件實現：

• Cloudflare Workers：處理網絡請求。
• D1 數據庫：存儲用戶記憶。
• Vectorize：執行向量搜索以找到相關記憶。
• Workers AI：增強搜索和生成功能。

💻 常見問題解答

1. 我可以使用 memory.mcpgenerator.com 來存儲我的記憶嗎？
   • 可以，您可以通過該服務免費存儲和檢索您的記憶。
   • 您的數據會安全地存儲，並且僅限您訪問。
   • 請注意，我無法保證該服務始終可用。
2. 我能自己託管 MCP 內存嗎？
   • 可以，您可以在 Cloudflare 上免費託管 MCP 內存。
   • 需要具備 Cloudflare 賬戶及相應的服務（Workers、Vectorize、D1 數據庫和 Workers AI）。
3. 我可以本地運行它嗎？
   • 可以，在開發階段可以使用 wrangler dev 本地運行。
   • 注意，某些功能如向量搜索或 Workers AI 需要連接到 Cloudflare 服務。
4. 我能在其他地方託管嗎？
   • 不行，MCP 內存專為 Cloudflare 架構設計。
5. 為什麼要構建它？
   • 我希望有一個開源解決方案。
   • 對於數據的控制對我來說很重要。
6. 我能用它來服務多個人嗎？
   • 可以，MCP 內存可以集成到您的應用程序中，為所有用戶服務。
   • 每個用戶都有自己的獨立存儲空間。
7. 除了記憶之外，我可以用它存儲其他內容嗎？
   • 可以，MCP 內存可用於存儲任何基於文本的信息。
   • 實際應用包括：
     • 知識庫：技術文檔、操作說明和故障排除指南。
     • 用戶行為：跟蹤用戶如何與功能交互及常見使用模式。
     • 項目筆記：記錄決策和更新。

🤝 支持