MCP App
MCPサーバーとは?
MCPサーバーは、検索強化生成(RAG)とWeb検索ツールを組み合わせたアプリケーションです。これにより、大規模言語モデル(LLM)はベクトルデータベースから知識を検索するだけでなく、新しいドキュメントを追加することができ、使用する知識範囲を拡大できます。MCPサーバーの使い方は?
依存関係をインストールした後、サーバーを起動して設定すると使用を開始できます。直接質問やドキュメントの追加など、複数のクエリ方法をサポートしています。適用シナリオ
LLMの知識範囲を拡張する必要がある企業や個人ユーザーに適しており、特に複雑な業務問題を処理する場合やリアルタイムで情報を更新する必要があるアプリケーションシナリオに最適です。主な機能
検索強化生成(RAG)の統合RAG技術を通じて、LLMがベクトルデータベースから関連情報を効率的に検索できるようにします。
Web検索エンジン組み込みのWeb検索機能により、最新の外部情報をすばやく取得できます。
ドキュメント管理カスタムドキュメントの追加、管理、およびクエリをサポートします。
利点と制限
利点
強力な知識拡張能力
複数のクエリ方法をサポート
既存のシステムに容易に統合できる
制限
ハードウェアリソースの要求が高い
初期設定が複雑になる可能性がある
使い方
依存関係のインストール
SQLAlchemy、PGVectorなど、すべての必要な依存関係がインストールされていることを確認してください。
サーバーの起動
以下のコマンドを実行してMCPサーバーを起動します。
使用例
ケース1:基本的なクエリユーザーは簡単なコマンドでMCPサーバーにクエリ要求を送信できます。
ケース2:ドキュメントの追加ユーザーは簡単にカスタムドキュメントをデータベースに追加できます。
よくある質問
MCPサーバーは多言語クエリをサポートしていますか?
パフォーマンスのボトルネック問題をどう解決するか?
関連リソース
公式ドキュメント
詳細なMCPサーバーの使用ガイドです。
GitHubコードリポジトリ
オープンソースのコードリポジトリで、ソースコードとサンプルが含まれています。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
260
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント