# データベース

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサーバーを実装し、カナダ統計局（StatCan）のデータAPIとのインタラクションツールを提供し、LLMまたは他のMCPクライアントが構造化された方法でカナダの統計データにアクセスできるようにします。

PocketBaseベースのMCPサーバー

Fireproofデータベースに基づくJSONドキュメントストレージMCPサービス

MCPデータベースサーバープロジェクト

MCPタスクサーバーの開発コンテナ設定

MCPアプリケーションは、RAGとWeb検索ツールを組み合わせたサービスで、OpenAIの埋め込みベクトルを使用して保存し、PostgreSQLをデータベースとして、PGVectorをベクトルストレージとして使用し、知識検索とドキュメント追加機能をサポートしています。

このドキュメントは、さまざまなモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを分類整理し、開発者がAIモデルをデータベース、ファイルシステム、API、クラウドサービス、自動化ツールなどのリソースと統合できるように支援します。

Gridly MCPサーバーは、Gridly APIプロジェクトを管理するためのサーバーサイドツールで、プロジェクト管理、グリッド操作、データベース管理などの機能を提供し、Claude DesktopなどのMCPクライアントからの呼び出しをサポートします。

MCPプロトコルに基づくクライアント - サーバー通信プロジェクトで、SQLiteデータベースとクライアント照会機能を含み、複数の条件で自動車データをフィルタリングできます。

このプロジェクトはMIT Hack分散型AIサミットの練習プロジェクトで、Windows上でClaude MCPプロトコルサービスを迅速に構築する方法を示しています。天気アプリとSQLiteデータベースの2つのサンプルを含み、それぞれ政府APIからのデータ取得とパン屋の在庫管理機能をデモンストレーションしています。

MCPプロトコルに基づくSnowflakeデータベースとのインタラクションサーバーで、SQLクエリ、データの書き込み、およびテーブル構造の表示機能を提供し、データ分析の洞察を動的に記録することをサポートします。

SQL Serverデータベース構造をクエリするためのMCPプロジェクト

MySQLデータベースの読み取り専用アクセスMCPサーバーで、安全なデータベースクエリ機能を提供します。

Fireproofデータベースに基づくJSONドキュメントストレージサービスで、CRUD操作とフィールドソートクエリをサポートし、Model Context ProtocolサーバーとAIシステムの統合に使用されます。

EyevinnオープンソースクラウドMCPサーバーは、データベース、ストレージ、およびVOD処理サービスを提供します。

Awesome MCP Registryは、高品質で構造化されたMCPサーバーのリストで、63以上のMCPサーバーが含まれ、ブラウザ自動化、クラウドプラットフォーム、データベース、開発者ツールなどの複数の分野をカバーしています。このプロジェクトはJSON構成ファイルを通じてREADME.md、npmパッケージ、packages - list.jsonを生成し、MCPサーバーとパッケージのデータベースとして使用でき、独自のMCPプロジェクトとホスティングサイトを構築するために利用できます。

Appwrite MCPサーバーは、Appwrite APIとやり取りするためのモデルコンテキストプロトコルサービスで、データベース、ユーザー、関数、チームなどの管理機能を提供します。

これは、MariaDB/MySQLデータベースへのアクセスを提供するMCPサーバーで、データベースの一覧表示、テーブル構造の説明、SQLクエリの実行などの機能をサポートし、読み取り専用アクセス、クエリ検証などのセキュリティ機能を備えています。

GitHub Actionを基に構築されたSaaSスタイルのMCPサーバーデータベースプロジェクトで、クライアントのサンプルとチュートリアルが含まれています。

Claude Desktopを介してローカルのMySQLデータベースと対話する自然言語インターフェイスサービスで、SQLクエリの変換、複数データベースの接続、およびトランザクション管理をサポートします。

Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

ノースウィンドプロジェクトのMCPサーバー

OCIコアサービスのFastMCPサーバーは、Oracleクラウドインフラストラクチャ向けに設計された本番レベルの管理ツールです。コンピュートインスタンスのライフサイクル管理、データベース操作、ネットワーク情報の照会機能を提供し、LLM優先の設計理念を採用し、OCI Python SDKを通じて高性能と信頼性を実現します。

これは包括的なModel Context Protocol (MCP)サーバーの集合で、AIサービス、芸術と文化、ブラウザー自動化、クラウドプラットフォーム、クラウドストレージ、コマンドライン、通信、顧客データプラットフォーム、データサイエンスツール、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、ノート、その他のツールと統合、研究とデータ、検索、セキュリティ、ソーシャルメディア、システム自動化、旅行と交通、バージョン管理、ワークフロー自動化など、多数のカテゴリをカバーしています。

PDB MCPサーバーは、タンパク質データベース（PDB）へのアクセスを提供するモデルコンテキストプロトコルサービスで、構造検索、情報取得、ファイルダウンロード、品質評価などの機能をサポートしています。

FastMCPをベースに構築されたMCPサーバーで、PostgreSQL、MySQL、SQLiteデータベースへのSQLアクセス機能を提供します。テーブルのリストアップ、テーブル構造の取得、クエリの実行などの操作が含まれます。

GoogleクラウドサービスのMCPサーバーで、Googleクラウドリソースとの相互作用ツールとコンテキストサポートを提供します。

Spring AIベースの実験的なMCPサーバーで、JDBCを通じてMySQL、PostgreSQL、SQLiteの低レベルSQL操作をサポートし、stdioを伝送メカニズムとして使用します。

pyrekordboxに基づくrekordboxデータベース管理MCPサーバーで、リアルタイムのデータベースアクセス、高度な検索、プレイリスト管理、およびDJ履歴分析機能を提供します。

Node.js、Express、PostgreSQLに基づくシンプルなタスクリストCRUD APIサービスで、JSON - RPC 2.0プロトコルとModel Context Protocol (MCP)の概念を用いて実装されています。