MCP Server 101

🚀 クレイド MCP プロトコルの実践

このリポジトリは、MIT 主催の分散型 AI 祭りの練習セクションです。Windows システムで 5 分以内にクレイド MCP プロトコルを起動して実行する基本的な手順が含まれています。

🚀 クイックスタート

天気アプリケーションの設定

前提条件

• uv ツールが pip を通じてインストールされていることを確認してください。

操作手順

cd weather
uv run weather.py

このコマンドは、あなたのローカルマシン上でサーバーを起動します。この Python ファイルには、LLM が政府 API から警報と予報情報を取得するためのツールが含まれています。

クレイドの設定

クレイドデスクトップで claude_config.json を変更してください。

1. ファイル -> 設定 -> 開発者 -> 設定の編集 へ移動します。
2. 設定部分を編集し、Python ファイルの絶対パスを指定します。

完了です！最初の MCP サーバーが 5 分以内に起動して実行されました。

設定ファイルの例

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "<abs_path_to_file>/mcp-server-weather"]
    }
  }
}

SQL-lite データベースのベーカリーデータ例

MCP サーバーとして SQL データベースを実行する手順

1. リポジトリをクローンします。

   git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git
   

2. SQLite ディレクトリに移動します。

   cd servers
   cd src
   cd sqlite
   

3. 必要に応じて Docker をインストールします。

   • このリンクの説明に従ってください：https://docs.docker.com/engine/install/
   • ドキュメントに従って実行状況を確認します。

4. Docker イメージをビルドします。

   docker build -t mcp/sqlite .
   

5. クレイドの設定ファイルを更新します。

   {
     "mcpServers": {
       "sqlite": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "--rm",
           "-i",
           "-v",
           "mcp-test:/mcp",
           "mcp/sqlite",
           "--db-path",
           "/mcp/test.db"
         ]
       }
     }
   }
   

6. クレイドを再起動して変更を適用します。

ベーカリーデータベースの設定

1. ベーカリーデータベースのテーブルを作成します。

   • ingredients (id, name, unit, quantity, cost, supplier, min_order_quantity)

2. データを入力します。

   • 10 種類の材料とその最小注文量（MOQ）を追加します。

3. クエリを追加して、在庫が少ない場合のアラートを実装します。

これがあなたの将来の作業に役立つことを願っています！

📚 参考資料

MIT 主催の分散型 AI 祭りのドキュメント

📄 ライセンス

このリポジトリは MIT ライセンスの下で提供されています。