# 天気サービス

MCPプロトコルに基づく双源天気サーバーで、和风天気と心知天気のAPIを統合して、天気検索と予報機能を提供し、障害時のフェイルオーバーと高速応答をサポートします。

このプロジェクトは、MCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーをPydantic.AIと統合する方法を示しており、天気サービスのサンプルコードが含まれており、GPT - 4やSonnetなどの異なるLLMを通じた対話をサポートしています。

mcp - frameworkに基づいて構築された天気モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバープロジェクトで、ツール開発フレームワークとnpm公開ガイドを提供します。

AccuWeather APIを基にした天気サービスのMCPサーバー

SSE と Stdio の 2 つのサービス実行方式を含む天気プロジェクト

MCPプロトコルに基づくシンプルな天気サービスのサンプルプロジェクト

天気関連の機能を持つ、weatherという名前のMCPサービスプロジェクトを作成します。

このコードライブラリには、MCP プロトコルを使用した一連のサンプルプロジェクトが含まれています。Node.js 天気サービスと Python ファイルシステムサーバーが含まれ、MCP アプリケーションの構築方法を示しています。

dolphin_mcpクライアントをベースとしたMCPサーバーのサンプルを実装し、天気警報と予報機能を提供します。

このプロジェクトは、Claudeデスクトップアプリケーションの機能を拡張するためのローカライズされたMCPサーバーセットで、天気照会やLinkedInプロフィール取得などのサービスが含まれ、データの自主的なコントロールと処理をサポートします。

簡単なMCPサーバーとクライアントの実装で、JSON - RPCプロトコルを介して天気情報を提供およびアクセスする方法を示します。都市リソースの検索、天気予報ツール、天気アドバイスの提示機能が含まれています。

MCPプロトコルに基づく天気サービスプロジェクトで、サーバーとクライアントの実装が含まれ、米国の天気データを取得するために使用されます。

天気MCPサーバープロジェクトは、Claudeデスクトップクライアントを通じてMCPプロトコルを使用して天気照会サービスを実現します。

TypeScriptに基づく天気情報MCPサーバーで、天気データリソースへのアクセス、天気情報の取得と更新ツール、天気要約生成機能を提供します。

MCP SDK と uv パッケージマネージャーを使用して天気サーバーを構築するガイド

MCPプロトコルを通じて天気照会機能を呼び出すことができるサーバーで、Claudeデスクトップ版向けに設計されています。

Model Context Protocolに基づく天気サービスのJava実装で、高速プロキシクライアントを含み、ローカルおよびリモートのMCPサーバーとのやり取りをサポートし、LLMを通じてツールチェーンを呼び出して天気照会タスクを完了する方法を示しています。

天気サービスと金融分析モジュールを含む軽量なプログラムセットで、標準化されたモデルコンテキストプロトコルを通じて特定の機能を提供します。

TypeScriptで作成されたシンプルなMCP天気サーバー

このプロジェクトはMIT Hack分散型AIサミットの練習プロジェクトで、Windows上でClaude MCPプロトコルサービスを迅速に構築する方法を示しています。天気アプリとSQLiteデータベースの2つのサンプルを含み、それぞれ政府APIからのデータ取得とパン屋の在庫管理機能をデモンストレーションしています。

MCPサーバー天気サービスプロジェクト

このプロジェクトには、複数のMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーの実装が含まれており、天気検索、LinkedInプロファイルの取得、PubMed記事の検索機能をカバーし、MCPクライアントとの統合をサポートしています。

MCPプロトコルに基づく天気情報サーバーで、和风天気APIを通じてリアルタイムの気象データを取得します。

MCPサービスの天気サンプルプロジェクト

TypeScriptに基づく天気サービスサーバーで、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装し、サーバー送信イベント(SSE)転送を通じて天気予報と警報ツールを提供します。

このプロジェクトには、天気サービス、LinkedInプロフィール取得、PubMed記事検索などの複数のMCPサーバー実装が含まれており、MCPクライアントとの統合をサポートしています。

MCP-ChatBotは、モジュール式能力プロトコル(MCP)に基づくチャットボットアプリケーションで、コンテナ化アーキテクチャを通じて天気サービスとGPT - 4oモデルを統合し、自然言語対話機能を提供します。

MCP天気サーバーは、Model Context Protocol（MCP）に基づいて構築された天気サービスアプリケーションで、リアルタイムの天気データと警報へのアクセス機能を提供します。米国国家気象局（NWS）のAPIを通じて米国地域の天気予報と警報を取得し、MCPサーバーとしてAIアシスタントとシームレスに統合されています。

Pythonに基づく天気MCPサーバープロジェクトで、MCPプロトコルとNWS APIを使用して天気データサービスを提供し、完全なテストセットと開発環境構成を含みます。

このプロジェクトは、ローカル開発用のモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーテンプレートを提供します。天気API、電卓、ノート機能の3種類のサービス実装が含まれており、Python 3.10+環境をサポートし、UVパッケージマネージャーを通じてすばやくデプロイできます。