# 天気サービス

学習目的で使用されるMCPサーバーで、天気情報を提供し、SSEモードで動作します。

TypeScriptに基づく天気サービスサーバーで、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装し、サーバー送信イベント(SSE)転送を通じて天気予報と警報ツールを提供します。

MCPプロトコルに基づく天気サービスプロジェクトで、サーバーとクライアントの実装が含まれ、米国の天気データを取得するために使用されます。

このプロジェクトはMIT Hack分散型AIサミットの練習プロジェクトで、Windows上でClaude MCPプロトコルサービスを迅速に構築する方法を示しています。天気アプリとSQLiteデータベースの2つのサンプルを含み、それぞれ政府APIからのデータ取得とパン屋の在庫管理機能をデモンストレーションしています。

mcp - frameworkに基づいて構築された天気モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバープロジェクトで、ツール開発フレームワークとnpm公開ガイドを提供します。

天気MCPサーバープロジェクトは、Claudeデスクトップクライアントを通じてMCPプロトコルを使用して天気照会サービスを実現します。

SSE と Stdio の 2 つのサービス実行方式を含む天気プロジェクト

FastAPIベースのMCPサーバーで、Azureコンテナアプリにデプロイされ、天気関連のツール（警報や予報など）のSSEインターフェイスを提供し、APIキーで認証されます。

MCPサーバー天気サービスプロジェクト

天気サービスと金融分析モジュールを含む軽量なプログラムセットで、標準化されたモデルコンテキストプロトコルを通じて特定の機能を提供します。

アレフ - 10は、天気データサービスとベクトルメモリストレージを組み合わせたMCPサーバーで、天気情報の照会と意味論に基づくベクトルメモリ管理機能を提供し、複数の埋め込みオプションとメタデータフィルタリングをサポートします。

MCPフレームワークに基づく天気サーバープロジェクトで、米国の特定地域の天気警報と予報機能を提供し、NWS APIを通じてデータを取得します。

このプロジェクトは、Spring AI MCP Serverをベースにした天気サービスのサンプルで、WebMVCとSTDIOの2つの伝送方式を通じて天気照会機能を提供し、天気予報と天気警報サービスを含んでいます。

MCPプロトコルに基づく天気サービスプロジェクトで、ノート保存システムと要約生成機能を実装しています。

AccuWeather APIを基にした天気サービスのMCPサーバー

MCP天気サーバーは、Model Context Protocol（MCP）に基づいて構築された天気サービスアプリケーションで、リアルタイムの天気データと警報へのアクセス機能を提供します。米国国家気象局（NWS）のAPIを通じて米国地域の天気予報と警報を取得し、MCPサーバーとしてAIアシスタントとシームレスに統合されています。

TypeScriptをベースに開発された天気MCPサーバーで、模擬天気データと関連機能を提供します。リアルタイム天気、複数日予報、天気警報などの機能があり、複数の起動方法とAPIアクセスをサポートしています。

MCPプロトコルに基づく双源天気サーバーで、和风天気と心知天気のAPIを統合して、天気検索と予報機能を提供し、障害時のフェイルオーバーと高速応答をサポートします。

MCPサービスの天気サンプルプロジェクト

天気関連の機能を持つ、weatherという名前のMCPサービスプロジェクトを作成します。

MCPプロジェクトは、タスク管理と天気データの取得に使用される複数のマイクロサービスを含んでいます。

天気MCPサーバーの実装で、CursorのようなクライアントIDEから呼び出すことができます。

dolphin_mcpクライアントをベースとしたMCPサーバーのサンプルを実装し、天気警報と予報機能を提供します。

MCPのクイックスタート天気サービスサンプルプロジェクトで、Kotlin SDKに基づく天気サービスの実装を提供します。

このプロジェクトは、Claudeデスクトップアプリケーションの機能を拡張するためのローカライズされたMCPサーバーセットで、天気照会やLinkedInプロフィール取得などのサービスが含まれ、データの自主的なコントロールと処理をサポートします。

MCP SDK と uv パッケージマネージャーを使用して天気サーバーを構築するガイド

このプロジェクトは、ローカル開発用のモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーテンプレートを提供します。天気API、電卓、ノート機能の3種類のサービス実装が含まれており、Python 3.10+環境をサポートし、UVパッケージマネージャーを通じてすばやくデプロイできます。

このプロジェクトでは、LinkedInプロフィールのクローリングと天気データの取得にそれぞれ使用される2つのMCPサーバーを実装し、AIサービスのシームレスな統合と通信をサポートします。

MCP気象サービスプロジェクト

高德天気サービスプロジェクト、MCPプロトコルに基づいて実現