MCP Server Weather Alerts
MCPウェザーサーバーとは?
これはスマートな天気照会サービスで、米国各州の天気警報と任意の場所の詳細な天気予報を自動的に取得できます。簡単な指令で正確な天気情報を提供します。MCPウェザーサーバーの使い方は?
システムに照会したい州の天気警報を伝えるか、具体的な場所の緯度と経度を提供するだけで、システムが自動的に最新の天気情報を取得します。適用シーン
米国地域の天気状況をリアルタイムで把握する必要があるユーザーに適しています。旅行計画、アウトドア活動の計画、災害警報などのシーンに便利です。主な機能
天気警報照会
米国各州で現在有効なすべての天気警報を照会できます。嵐、洪水などの極端な天気警報を含みます。
天気予報照会
緯度と経度の座標を通じて指定場所の詳細な天気予報を取得できます。温度、降水確率などの情報を含みます。
利点
データは権威ある米国国家気象局(NWS)から取得されます。
照会結果は正確で信頼性が高いです。
操作が簡単で、複雑な設定は必要ありません。
制限
現在は米国地域のみをサポートしています。
州コードまたは具体的な緯度と経度を知っている必要があります。
過去の天気データの照会はサポートされていません。
使い方
サービスを起動する
コマンドラインでサービスプログラムを実行します。
天気警報を照会する
米国の州の2文字のコードを提供します(例:CAはカリフォルニア州を表します)。
天気予報を照会する
具体的な場所の緯度と経度の座標を提供します。
使用例
旅行先の天気を照会する
フロリダ州への旅行を計画する前に、地元に極端な天気警報があるかどうかを照会します。
自宅の天気予報を取得する
自宅の今後数日間の天気状況を把握し、日常生活の計画を立てやすくします。
よくある質問
米国各州のコードをどうやって知ることができますか?
なぜ一部の場所の天気を照会できないのですか?
データの更新頻度はどれくらいですか?
関連リソース
米国国家気象局公式サイト
公式の天気データソース
米国州コード表
完全な米国州名の略称対照表
MCPフレームワークドキュメント
基盤となる技術フレームワークを理解する

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.2K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.0K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.4K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.8K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.3K
4.5ポイント


