# MCPフレームワーク

ezmcpは、SSE用に設計された軽量級のMCPサーバーフレームワークで、FastAPIに似たデコレータ構文を提供し、MCP互換サーバーの作成プロセスを簡素化します。

MCPフレームワークに基づく南アジア地域のツール開発テンプレートで、カスタマイズされたツールを迅速に構築するためのインフラストラクチャを提供します。

dap-mcpはMCPプロトコルに基づくDAPセッション管理ツールで、大規模言語モデルのコンテキストウィンドウを最適化および拡張し、デバッグワークフローを向上させることを目的としています。

MCPフレームワークに基づくNeo4jデータベース操作サービスで、非同期データベース操作インターフェースとプロキシ設定をサポートします。

Dixa MCPサーバーは、FastMCPフレームワークをベースに実装されたAPIサービスで、会話管理とタグ操作機能を提供します。

MCPフレームワークに基づくPythonデスクトップTXTファイル管理ツールで、ファイルの統計、一覧表示、作成機能を提供します。

汎用のMCPサーバーフレームワークで、カスタムツールによる機能拡張をサポートし、Claude Desktopと統合できます。開発ガイドとツール追加のサンプルを提供します。

FastMCPは、クライアントセッションをサポートするMCPサーバーを構築するためのTypeScriptフレームワークです。ツール、リソース、プロンプトの定義を提供し、認証、セッション管理、画像コンテンツの返却、ログ記録、エラー処理、SSE通信などの機能をサポートし、テストとデバッグ用のCLIツールを含んでいます。

MCPフレームワークをベースにしたAzureサービスとのインタラクションサーバーで、ストレージ、仮想マシン、アプリサービスの操作ツールを提供します。

mcp - frameworkに基づいて構築されたSQL Serverデータベースの相互作用に使うMCPサーバーで、データベースのクエリ、スキーマの取得などのツール機能を提供します。

dolphin_mcpクライアントをベースとしたMCPサーバーのサンプルを実装し、天気警報と予報機能を提供します。

このプロジェクトは、MCPシステムの動作メカニズムを理解するための最小限のMCPプロジェクトを実装しています。プロジェクトはdeepseekのAPI_KEYを通じてLLMサービスを呼び出し、天気や株式などのサンプルサービスを含むマルチタスク処理をサポートしています。

MCPフレームワークに基づく天気サーバープロジェクトで、米国の特定地域の天気警報と予報機能を提供し、NWS APIを通じてデータを取得します。

Azure OpenAIをベースにしたKustoクエリチャットアプリで、MCPフレームワークを通じてクライアント/サーバー間のやり取りを実現します。

このプロジェクトは、PythonとMCPフレームワークに基づく仮想通貨価格サービスで、リアルタイムの価格照会機能を提供し、複数の環境設定をサポートし、Dockerコンテナでのデプロイが可能です。

天気関連の機能を持つ、weatherという名前のMCPサービスプロジェクトを作成します。

easyMcpは、開発者が拡張可能なMCPサーバーフレームワークを迅速に構築するのを支援するツールで、stdioとSSEの2つの起動モードをサポートし、開発プロセスを簡素化します。

MCPフレームワークに基づくサーバープロジェクトで、AlphaVantage金融データAPIサービス機能をカプセル化しています

FastMCPは、TypeScriptに基づくフレームワークで、クライアントセッションをサポートするMCPサーバーを構築するために使用されます。ツール、リソース、プロンプトの簡単な定義を提供し、認証、セッション管理、画像と音声コンテンツの返却、ログ記録、エラー処理、SSE通信などの機能をサポートし、テストとデバッグ用のCLIツールも含まれています。

GitHub MCP Serverは、APIベースのツールで、MCPフレームワークを介してGitHubとやり取りし、ユーザー情報やリポジトリデータの取得などの機能を提供します。

MCPフレームワークに基づくスマートカスタマーサポートシステムのサンプルプロジェクト

MCP Yahoo Finance Serverは、Yahoo Finance APIをベースにしたツールで、リアルタイムの株式データ、企業情報、過去の価格データを取得するために使用されます。多クライアントプロトコル（MCP）フレームワークを統合し、クライアントとサーバー間のシームレスな通信を提供し、FastAPIとDaisyUIに基づくウェブUIを含み、ユーザーが直感的なインターフェイスでやり取りできるようになっています。また、自然言語クエリ処理のためにAzure OpenAIを統合しています。

MCPMLは、Model Context Protocol (MCP)標準に準拠したサーバーを構築するためのPythonフレームワークで、CLIツールとOpenAIエージェントの機能をサポートし、動的ロードと構造化出力などの機能を提供します。

pforgeは、YAML設定を使用して宣言的にMCPサーバーを構築するフレームワークで、Rustのpmcp SDKに基づいており、設定ファイルを通じて最適化されたRustコードを生成し、複数のツールプロセッサタイプと言語ブリッジ機能を提供します。

コンパクトで、本番環境向けのMCPフレームワークで、Claude Codeが標準化されたサーバーを介して外部のAIツールを呼び出せるようにし、明確なリクエスト/レスポンスインターフェースと迅速なローカル設定を提供します。

MCPとSearxNGに基づく検索サービスプロジェクト

mcp - frameworkに基づいて構築された天気モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバープロジェクトで、ツール開発フレームワークとnpm公開ガイドを提供します。

MCPフレームワークに基づく天気データサーバーで、米国国家気象局のAPIから天気警報と短期予報データを取得します。

MCPフレームワークに基づく計算機サービスプロジェクトで、ツール開発テンプレートとクイックスタートガイドを提供し、npmを通じた公開とClaudeデスクトップクライアントとの統合をサポートします。

EasyMCPは、Model Context Protocol (MCP)サーバーの開発を簡素化するTypeScriptライブラリで、簡潔なAPIと実験的なデコレーターサポートを提供し、型推論とテンプレート設定を自動的に処理します。