Debug Adapter Protocol (DAP)
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Debug Adapter Protocol (DAP)

dap-mcpはMCPプロトコルに基づくDAPセッション管理ツールで、大規模言語モデルのコンテキストウィンドウを最適化および拡張し、デバッグワークフローを向上させることを目的としています。
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10.6K

MCPデバッグサーバーとは?

MCPデバッグサーバーは、デバッグワークフローを最適化するために特別に設計されたツールです。これはDebug Adapter Protocol(DAP)とModel Context Protocol(MCP)を統合することで、開発者が大規模言語モデルのコンテキストウィンドウをより効率的に管理できるようにします。サーバーはブレークポイントの設定、実行制御、ソースコードの閲覧などの機能をサポートしています。

MCPデバッグサーバーの使い方は?

サーバーをインストールして実行した後、必要に応じてデバッグ環境を構成できます。例えば、デバッガーのタイプ、ソースコードのディレクトリ、起動パラメータを指定します。その後、提供されたツールを利用してデバッグタスクを実行します。例えば、ブレークポイントの設定、ステップ実行、式の評価などです。

適用シナリオ

複雑なコードのデバッグを頻繁に行う必要がある開発者に適しています。特に大規模なモデルのトレーニングや複雑なロジックの検証を伴うプロジェクトに最適です。

主要機能

DAP統合
標準のデバッグアダプタープロトコルをサポートし、複数のプログラミング言語とフレームワークと互換性があります。
MCPコンテキスト最適化
MCPフレームワークを通じてモデルのコンテキスト範囲を動的に調整し、推論効率を向上させます。
充実したデバッグツール
ブレークポイント管理、実行制御、式の評価などの強力な機能を提供します。
利点
複数のデバッガータイプをサポートし、高い柔軟性を持ちます。
効率的なコンテキストウィンドウ管理機能があります。
新しいデバッグツールを容易に拡張できます。
制限
Pythonのバージョンに一定の依存性があります。
高度な機能を使用するには追加の学習コストが必要になる場合があります。

使い方

MCPデバッグサーバーのインストール
Python 3.10以上のバージョンがインストールされていることを確認し、以下のコマンドを実行してサーバーをインストールします。
デバッグ環境の構成
設定ファイル(例:config.json)を編集し、必要なデバッガーのパスとソースコードのディレクトリを記入します。
サーバーの起動
以下のコマンドを実行してサーバーを起動します。

使用例

例1:ブレークポイントの設定とデバッグ
コード内にブレークポイントを設定し、次のブレークポイントまでステップ実行します。
例2:変数の値の確認
現在の実行環境で特定の変数の具体的な値を確認します。

よくある質問

MCPデバッグサーバーはどのようなプログラミング言語をサポートしていますか?
MCPデバッグサーバーをどのようにアンインストールしますか?

関連リソース

MCP仕様ドキュメント
Model Context Protocolの核心仕様を理解するためのドキュメントです。
GitHubリポジトリ
公式のコードリポジトリにアクセスして、より多くのサンプルや貢献の機会を得ることができます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.3K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.0K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
17.9K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
8.6K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.7K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
10.5K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
8.9K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
9.9K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
26.7K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.8K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
92.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
42.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
34.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.9K
4.5ポイント
AIBase
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