# デバッグツール

dap-mcpはMCPプロトコルに基づくDAPセッション管理ツールで、大規模言語モデルのコンテキストウィンドウを最適化および拡張し、デバッグワークフローを向上させることを目的としています。

名前付きパイプシステムを介してstdoutログをキャプチャおよび管理するMCPサーバー。マルチプロセスログ収集とリアルタイム監視をサポートします。

名前付きパイプシステムを通じてstdoutログをキャプチャして管理するMCPサーバーで、マルチプロセスログ収集、リアルタイム監視、クエリ分析をサポートし、Cursor IDEなどのMCPクライアントに適しています。

MCPルーティング代理サービスで、リモートMCPサーバーへの接続とクライアントの設定ソリューションを提供します

簡単なMCPサーバーの実装例で、挨拶とエコー機能を提供し、開発モードでのデバッグをサポートしています。

AIアシスタントにGDBデバッグ機能を提供するMCPサーバー

このプロジェクトは、.NETベースのMCPサーバーの基本的な実装を示しています。クライアントとのやり取りのためのエンドポイント、テストおよびデバッグツール（MCPインスペクターなど）、およびユーザーシークレットを通じたGitLabなどの外部サービスの統合の例が含まれています。

PythonとLyScriptプラグインを使用した簡易MCPサーバーで、x32dbgとx64dbgデバッガーをサポートします。

Node.jsサーバーで、Chrome DevTools拡張機能とCursor AIの間の架け橋として機能し、デバッグと監視機能を提供します。コンソールログ、ネットワークリクエスト、スクリーンショットのキャプチャなどが含まれます。

これはModel Context Protocol (MCP)を実装したサーバーサイドプロジェクトで、AIアシスタントが外部サービスやデータソースとやり取りできるようにします。ClaudeなどのAIアシスタントと互換性があり、タスク作成、デバッグツール、開発ガイドを提供します。

Model Context Protocol (MCP) は、LLM アプリケーションと外部データソースをシームレスに統合するためのプロトコルで、.NET テンプレートを提供して開発プロセスを簡素化し、複数の実行モードをサポートし、可視化デバッグツールを含んでいます。

Godot MCPは、Godotゲームエンジン用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、エディター制御、プロジェクト実行、デバッグ出力のキャプチャなどの機能を提供し、AIアシスタントとGodotエンジンのやり取りをサポートします。

Playwrightに基づくブラウザー自動化ツールで、Greasemonkey APIとChromeデバッグ機能をサポートします。

MCPサーバーを迅速に開発するためのテンプレートプロジェクトで、基本構造とデバッグツールを提供します。

bun.shを基にしたMCPサーバープロジェクトで、実行とデバッグスクリプトを提供し、Claudeデスクトップ版との接続設定をサポートします。

PythonとPipを使用した最小限のAnthropic MCPプロトコルのクライアントとサーバーの実装で、VSCodeとWindows環境でのデバッグ参照に使用できます。

Cocos MCPログブリッジは、Cocos CreatorエディタとCursor AIを接続するログ同期ツールで、リアルタイムのログ転送、スマートフィルタリング、シーン管理機能を提供し、開発者が効率的にデバッグできるように支援します。

このプロジェクトでは、Docker Composeを使用して、Git操作、ファイルシステム、PostgreSQLデータベース、知識グラフの保存、および可視化デバッグツールを含む複数のModel Context Protocol（MCP）サービスを構築し、完全なローカル開発環境のデプロイ方案を提供します。

Glean Chat APIと統合されたMCPサーバープロジェクトで、モデルコンテキストプロトコルサービスを提供し、独立実行とデバッグモードをサポートし、Cursor開発環境に統合できます。

Brev MCPサーバーの実装で、Brev CLIのAPIアクセストークンと現在の組織設定を使用し、迅速な起動と開発デバッグをサポートします。

MCP DAPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくデバッグアダプタープロトコル(DAP)サーバーで、AIアシスタントやその他のMCPクライアントが様々なプログラミング言語のデバッガーとやり取りできる機能を提供します。ブレークポイント設定、プログラム制御、状態チェックなどのデバッグ機能をサポートしています。

このプロジェクトはJSON - RPCサーバーで、OpenAI Codex CLIツールをMCPサービスとしてラップし、Claude Codeから呼び出せるようにします。コード生成、解釈、デバッグなどの専用メソッドを提供し、複数のモデル選択をサポートし、ClaudeとOpenAIモデルの統合プロセスを簡素化します。

x64dbg_automate用に設計されたシンプルなMCPサーバーで、デバッガーとAIエージェントを接続するためのものです。

RapidAPIベースのMCPサービスプロジェクトで、fastmcpフレームワークを使用してサーバーのインストールとデバッグを行います。

RAGFlow MCP は一時的な MCP サーバーの実装で、公式の MCP サーバーがリリースされるまでの基本機能を提供します。2 種類のインストール方法があり、uv ツールを使用した高速インストールと依存関係管理が推奨されます。

MCPサーバーは、HTTPとSSEに基づくモデルコンテキストプロトコルサービスで、クローン、ビルド、実行のガイドを提供し、デバッグと接続機能をサポートしています。

ReClass.NET MCP統合プロジェクトは、TCP接続を通じてClaude CodeとReClass.NETメモリ分析ツールの相互作用を実現し、メモリの読み書き、構造体管理、プロセス検出などの機能を提供します。

Fireproofデータベースに基づくJSONドキュメントストレージMCPサービス

Model Context Protocol (MCP)に基づく簡単なデモサーバーで、stdioをトランスポート方式として使用し、Clever Cloudプラットフォームをサポートしています。

MCPログ分析サーバーは、クロスプラットフォームのログ読み取り、フィルタリング、ページング機能を提供し、Claudeとツールの相互作用の問題をデバッグするのに役立ちます。