# デバッグツール

ソースコードマッピングサポートを提供し、コンパイル後のJavaScriptスタックトレースに元のソースコードの位置を表示します。

Infisicalモデルコンテキストプロトコル（MCP）は、関数呼び出しを通じてInfisical APIと統合されるサービスプロトコルで、キーの作成、削除、更新などの複数のツール操作をサポートし、デバッグツールであるMCPインスペクターを提供します。

Waldur MCPサーバーはWaldurとClaude Desktopの統合を実現します

天気照会機能を実現するためのシンプルなMCPクライアント/サーバープロジェクトで、STDIOとSSEの2つの通信方式をサポートし、MCPインスペクターツールでデバッグできます。

LLM CLIをベースとしたMCPサーバーテンプレートプロジェクトで、開発ツールチェーンとテスト環境を提供します

Cocos MCPログブリッジは、Cocos CreatorエディタとCursor AIを接続するログ同期ツールで、リアルタイムのログ転送、スマートフィルタリング、シーン管理機能を提供し、開発者が効率的にデバッグできるように支援します。

このプロジェクトは、.NETベースのMCPサーバーの基本的な実装を示しています。クライアントとのやり取りのためのエンドポイント、テストおよびデバッグツール（MCPインスペクターなど）、およびユーザーシークレットを通じたGitLabなどの外部サービスの統合の例が含まれています。

ブレストMCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサーバー実装で、ブレスト地域向けに設計され、MCPのやり取り管理とデバッグツールを提供します。

このプロジェクトでは、Python開発環境の設定方法、uvツールの使用方法、ClaudeデスクトップアプリケーションのMCPサービスの設定方法、およびMCPサービスのデバッグ方法について説明しています。

React NativeデバッガーMCPサービス

Model Context Protocol (MCP) は、LLM アプリケーションと外部データソースをシームレスに統合するためのプロトコルで、.NET テンプレートを提供して開発プロセスを簡素化し、複数の実行モードをサポートし、可視化デバッグツールを含んでいます。

x64dbg_automate用に設計されたシンプルなMCPサーバーで、デバッガーとAIエージェントを接続するためのものです。

FastMCPに基づくRapidAPIサービス実装プロジェクト

AgentOps MCPサーバーは、AIエージェントの実行の可観測性と追跡データを提供し、エージェントの成功と失敗の状況をデバッグおよび分析するために使用されます。

Godot MCPは、Godotゲームエンジン用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、エディター制御、プロジェクト実行、デバッグ出力のキャプチャなどの機能を提供し、AIアシスタントとGodotエンジンのやり取りをサポートします。

console - spyはコンソールの活動を監視するためのツールです

名前付きパイプシステムを介してstdoutログをキャプチャおよび管理するMCPサーバー。マルチプロセスログ収集とリアルタイム監視をサポートします。

これはSpring BootベースのMCPサーバーの例で、AIモデルとのやり取りに使用され、リアルタイムデータとサービスへの標準化されたインターフェースを提供します。

PostgreSQLデータベース管理のMCPサービスで、分析、設定、デバッグ機能を提供します。

bun.shを基にしたMCPサーバープロジェクトで、実行とデバッグスクリプトを提供し、Claudeデスクトップ版との接続設定をサポートします。

PythonとPipを使用した最小限のAnthropic MCPプロトコルのクライアントとサーバーの実装で、VSCodeとWindows環境でのデバッグ参照に使用できます。

簡単なMCPサーバーの実装例で、挨拶とエコー機能を提供し、開発モードでのデバッグをサポートしています。

Sentry.ioから問題を取得し、分析するためのMCPサーバーで、エラーレポート、スタックトレースなどのデバッグ情報にアクセスするツールです。

VimbleベースのMCPサーバーで、サンドボックス環境でJavaScriptコードを実行し、時間制限とデバッグモードをサポートします。

MCPサーバーをテストするためのツールで、VSCodeとWSを通じたデバッグと実行をサポートしています。

MCPログ分析サーバーは、クロスプラットフォームのログ読み取り、フィルタリング、ページング機能を提供し、Claudeとツールの相互作用の問題をデバッグするのに役立ちます。

AIアシスタントにGDBデバッグ機能を提供するMCPサーバー

uvツールを使用して構築されたPythonプロジェクトで、Claudeデスクトップアプリケーションと統合し、MCPサービスをデバッグするためのものです。

Brev MCPサーバーの実装で、Brev CLIのAPIアクセストークンと現在の組織設定を使用し、迅速な起動と開発デバッグをサポートします。

OpenAI DALL - E APIと互換性のあるMCPサーバーの実装で、複数の大規模モデルと画像生成APIをサポートし、便利な開発デバッグツールを提供します。