# デバッグツール

dap-mcpはMCPプロトコルに基づくDAPセッション管理ツールで、大規模言語モデルのコンテキストウィンドウを最適化および拡張し、デバッグワークフローを向上させることを目的としています。

AIアシスタントにGDBデバッグ機能を提供するMCPサーバー

Glean Chat APIと統合されたMCPサーバープロジェクトで、モデルコンテキストプロトコルサービスを提供し、独立実行とデバッグモードをサポートし、Cursor開発環境に統合できます。

Brev MCPサーバーの実装で、Brev CLIのAPIアクセストークンと現在の組織設定を使用し、迅速な起動と開発デバッグをサポートします。

このプロジェクトはJSON - RPCサーバーで、OpenAI Codex CLIツールをMCPサービスとしてラップし、Claude Codeから呼び出せるようにします。コード生成、解釈、デバッグなどの専用メソッドを提供し、複数のモデル選択をサポートし、ClaudeとOpenAIモデルの統合プロセスを簡素化します。

MCP-Grepは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を介してgrep機能を公開するサーバー実装で、Claudeなどのクライアントにファイル検索機能を提供します。

コードモードに基づくTana知識管理MCPサーバーで、AIがTypeScriptコードを記述することでTanaのローカルAPIとやり取りし、ワークスペース、ノード、タグ、フィールド、カレンダー、インポートなどの操作をサポートします。

MCPルーティング代理サービスで、リモートMCPサーバーへの接続とクライアントの設定ソリューションを提供します

簡単なMCPサーバーの実装例で、挨拶とエコー機能を提供し、開発モードでのデバッグをサポートしています。

Sentry.ioから問題を取得し、分析するためのMCPサーバーで、エラーレポート、スタックトレースなどのデバッグ情報にアクセスするツールです。

VimbleベースのMCPサーバーで、サンドボックス環境でJavaScriptコードを実行し、時間制限とデバッグモードをサポートします。

Cocos MCPログブリッジは、Cocos CreatorエディタとCursor AIを接続するログ同期ツールで、リアルタイムのログ転送、スマートフィルタリング、シーン管理機能を提供し、開発者が効率的にデバッグできるように支援します。

このプロジェクトは、.NETベースのMCPサーバーの基本的な実装を示しています。クライアントとのやり取りのためのエンドポイント、テストおよびデバッグツール（MCPインスペクターなど）、およびユーザーシークレットを通じたGitLabなどの外部サービスの統合の例が含まれています。

PythonとLyScriptプラグインを使用した簡易MCPサーバーで、x32dbgとx64dbgデバッガーをサポートします。

これはModel Context Protocol (MCP)を実装したサーバーサイドプロジェクトで、AIアシスタントが外部サービスやデータソースとやり取りできるようにします。ClaudeなどのAIアシスタントと互換性があり、タスク作成、デバッグツール、開発ガイドを提供します。

React NativeデバッガーMCPサービス

MCPプロトコルをデモするプロジェクトで、サーバー、クライアント、デバッグツールが含まれ、SSE通信とJWT認証をサポートし、LangChain/LangGraph技術を統合しています。

FastMCPに基づくRapidAPIサービス実装プロジェクト

RAGFlow MCP は一時的な MCP サーバーの実装で、公式の MCP サーバーがリリースされるまでの基本機能を提供します。2 種類のインストール方法があり、uv ツールを使用した高速インストールと依存関係管理が推奨されます。

MCPサーバーは、HTTPとSSEに基づくモデルコンテキストプロトコルサービスで、クローン、ビルド、実行のガイドを提供し、デバッグと接続機能をサポートしています。

MCP-openMSXは、現代のAI開発とレトロコンピューティング（MSXシステム）をつなぐブリッジプロジェクトです。MCPプロトコルを通じてopenMSXエミュレータの全面的な制御ツールセットを提供します。エミュレータ管理、メディア操作、BASICプログラミングサポート、デバッグツール、自動化機能が含まれています。

MCPサーバーの接続性をテストし、インストールコードを検証するための軽量で効率的なWebツールです。開発者やシステム管理者がサーバーの状態を迅速に診断するのに役立ちます。

ソースコードマッピングサポートを提供し、コンパイル後のJavaScriptスタックトレースに元のソースコードの位置を表示します。

PythonとPipを使用した最小限のAnthropic MCPプロトコルのクライアントとサーバーの実装で、VSCodeとWindows環境でのデバッグ参照に使用できます。

ブレストMCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサーバー実装で、ブレスト地域向けに設計され、MCPのやり取り管理とデバッグツールを提供します。

OpenAI DALL - E APIと互換性のあるMCPサーバーの実装で、複数の大規模モデルと画像生成APIをサポートし、便利な開発デバッグツールを提供します。

MCP DAPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくデバッグアダプタープロトコル(DAP)サーバーで、AIアシスタントやその他のMCPクライアントが様々なプログラミング言語のデバッガーとやり取りできる機能を提供します。ブレークポイント設定、プログラム制御、状態チェックなどのデバッグ機能をサポートしています。

mymcpはGo言語で開発されたMCPサーバー用のツールセットで、パイプラインツール、ルーティングサービス、デバッグツール、デスクトップ管理アプリが含まれています。

x64dbg_automate用に設計されたシンプルなMCPサーバーで、デバッガーとAIエージェントを接続するためのものです。

AgentOps MCPサーバーは、AIエージェントの実行の可観測性と追跡データを提供し、エージェントの成功と失敗の状況をデバッグおよび分析するために使用されます。