# デバッグツール

名前付きパイプシステムを介してstdoutログをキャプチャおよび管理するMCPサーバー。マルチプロセスログ収集とリアルタイム監視をサポートします。

CircleCI MCP Server は、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサービスで、ユーザーが自然言語で CircleCI プラットフォームと対話できます。例えば、失敗したビルドログを照会するなどです。このプロジェクトは、Cursor IDE などの MCP クライアントとの統合を提供し、開発者がローカルワークスペースまたは URL を介して直接ビルドログを取得できるようにし、デバッグと分析を容易にします。

uvツールを使用して構築されたPythonプロジェクトで、Claudeデスクトップアプリケーションと統合し、MCPサービスをデバッグするためのものです。

PythonとLyScriptプラグインを使用した簡易MCPサーバーで、x32dbgとx64dbgデバッガーをサポートします。

bun.shに基づくMCPサーバープロジェクトで、実行とデバッグ用のスクリプトを提供し、Claude Desktopとの統合をサポートします。

MCPサーバーの接続性をテストし、インストールコードを検証するための軽量で効率的なWebツールです。開発者やシステム管理者がサーバーの状態を迅速に診断するのに役立ちます。

dap-mcpはMCPプロトコルに基づくDAPセッション管理ツールで、大規模言語モデルのコンテキストウィンドウを最適化および拡張し、デバッグワークフローを向上させることを目的としています。

名前付きパイプシステムを通じてstdoutログをキャプチャして管理するMCPサーバーで、マルチプロセスログ収集、リアルタイム監視、クエリ分析をサポートし、Cursor IDEなどのMCPクライアントに適しています。

bun.shを基にしたMCPサーバープロジェクトで、実行とデバッグスクリプトを提供し、Claudeデスクトップ版との接続設定をサポートします。

簡単なMCPサーバーの実装例で、挨拶とエコー機能を提供し、開発モードでのデバッグをサポートしています。

VimbleベースのMCPサーバーで、サンドボックス環境でJavaScriptコードを実行し、時間制限とデバッグモードをサポートします。

MCPログ分析サーバーは、クロスプラットフォームのログ読み取り、フィルタリング、ページング機能を提供し、Claudeとツールの相互作用の問題をデバッグするのに役立ちます。

CosenseプロジェクトのMCPサーバーで、ページ取得機能をサポートします。

このプロジェクトは、.NETベースのMCPサーバーの基本的な実装を示しています。クライアントとのやり取りのためのエンドポイント、テストおよびデバッグツール（MCPインスペクターなど）、およびユーザーシークレットを通じたGitLabなどの外部サービスの統合の例が含まれています。

Glean Chat APIと統合されたMCPサーバープロジェクトで、モデルコンテキストプロトコルサービスを提供し、独立実行とデバッグモードをサポートし、Cursor開発環境に統合できます。

Brev MCPサーバーの実装で、Brev CLIのAPIアクセストークンと現在の組織設定を使用し、迅速な起動と開発デバッグをサポートします。

OpenAI DALL - E APIと互換性のあるMCPサーバーの実装で、複数の大規模モデルと画像生成APIをサポートし、便利な開発デバッグツールを提供します。

McpInsightは、標準入出力に基づくC# MCPサーバをデバッグするためのツールで、リアルタイム監視、対話型テスト、およびプロトコル分析をサポートします。

Model Context Protocol (MCP) は、LLM アプリケーションと外部データソースをシームレスに統合するためのプロトコルで、.NET テンプレートを提供して開発プロセスを簡素化し、複数の実行モードをサポートし、可視化デバッグツールを含んでいます。

このプロジェクトはJSON - RPCサーバーで、OpenAI Codex CLIツールをMCPサービスとしてラップし、Claude Codeから呼び出せるようにします。コード生成、解釈、デバッグなどの専用メソッドを提供し、複数のモデル選択をサポートし、ClaudeとOpenAIモデルの統合プロセスを簡素化します。

RapidAPIベースのMCPサービスプロジェクトで、fastmcpフレームワークを使用してサーバーのインストールとデバッグを行います。

MCP-Grepは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を介してgrep機能を公開するサーバー実装で、Claudeなどのクライアントにファイル検索機能を提供します。

コードモードに基づくTana知識管理MCPサーバーで、AIがTypeScriptコードを記述することでTanaのローカルAPIとやり取りし、ワークスペース、ノード、タグ、フィールド、カレンダー、インポートなどの操作をサポートします。

ReClass.NET MCP統合プロジェクトは、TCP接続を通じてClaude CodeとReClass.NETメモリ分析ツールの相互作用を実現し、メモリの読み書き、構造体管理、プロセス検出などの機能を提供します。

PostgreSQLデータベース管理のMCPサービスで、分析、設定、デバッグ機能を提供します。

AutoSpectraは、AIエージェント用の全機能自動化プラットフォームで、ブラウザー自動化、APIテスト、デバッグツールなどの統合ソリューションを提供し、複数のAIモデルシステムと互換性があります。

PythonとPipを使用した最小限のAnthropic MCPプロトコルのクライアントとサーバーの実装で、VSCodeとWindows環境でのデバッグ参照に使用できます。

LLM CLIをベースとしたMCPサーバーテンプレートプロジェクトで、開発ツールチェーンとテスト環境を提供します

Node.jsサーバーで、Chrome DevTools拡張機能とCursor AIの間の架け橋として機能し、デバッグと監視機能を提供します。コンソールログ、ネットワークリクエスト、スクリーンショットのキャプチャなどが含まれます。

MCPプロトコルをデモするプロジェクトで、サーバー、クライアント、デバッグツールが含まれ、SSE通信とJWT認証をサポートし、LangChain/LangGraph技術を統合しています。