Ragflow MCP

🚀 シンプルなRAGFlow MCP

このRAGFlow MCPは、RAGFlowチームが公式MCPサーバーをリリースするまでの間のみ有効です。

📦 インストール

2種類のインストール方法を提供しています。高速なインストールと良好な依存関係管理のために、方法2（uvを使用）をおすすめします。

方法1：condaを使用する

1. 新しいconda環境を作成します。

conda create -n ragflow_mcp python=3.12
conda activate ragflow_mcp

2. リポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/oraichain/ragflow-mcp.git
cd ragflow-mcp

3. 依存関係をインストールします。

pip install -r requirements.txt

方法2：uvを使用する（推奨）

1. uv（高速なPythonパッケージインストーラーと解析器）をインストールします。

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. リポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/oraichain/ragflow-mcp.git
cd ragflow-mcp

3. 新しい仮想環境を作成してアクティブ化します。

uv venv --python 3.12
source .venv/bin/activate  # Unix/macOSの場合
# またはWindowsの場合：
# .venv\Scripts\activate

4. 依存関係をインストールします。

uv pip install -r pyproject.toml

💻 使用例

デバッグ用のMCPサーバーInspectorの実行

1. MCPサーバーを起動します。

2. 以下のコマンドを使用してInspectorを起動します。

# サーバーポートを選択できます
SERVER_PORT=9000 npx @modelcontextprotocol/inspector