Ragflow MCP

🚀 簡單的RAGFlow MCP

本項目是一個簡單的RAGFlow MCP，僅在RAGFlow團隊發佈官方MCP服務器之前有用，為相關工作提供了臨時解決方案。

🚀 快速開始

本項目提供了兩種安裝方法，推薦使用方法2（使用uv），它能實現更快的安裝和更好的依賴管理。

📦 安裝指南

方法1：使用conda

1. 創建新的conda環境：

conda create -n ragflow_mcp python=3.12
conda activate ragflow_mcp

2. 克隆倉庫：

git clone https://github.com/oraichain/ragflow-mcp.git
cd ragflow-mcp

3. 安裝依賴項：

pip install -r requirements.txt

方法2：使用uv（推薦）

1. 安裝uv（一種快速的Python包安裝程序和解析器）：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. 克隆倉庫：

git clone https://github.com/oraichain/ragflow-mcp.git
cd ragflow-mcp

3. 創建新的虛擬環境並激活它：

uv venv --python 3.12
source .venv/bin/activate  # 在Unix/macOS上
# 或在Windows上：
# .venv\Scripts\activate

4. 安裝依賴項：

uv pip install -r pyproject.toml

💻 使用示例

運行MCP服務器Inspector進行調試

1. 啟動MCP服務器。
2. 使用以下命令啟動Inspector：

# 你可以選擇不同的服務器端口
SERVER_PORT=9000 npx @modelcontextprotocol/inspector