Ragflow MCP

🚀 简单的RAGFlow MCP

本项目是一个简单的RAGFlow MCP，仅在RAGFlow团队发布官方MCP服务器之前有用，为相关工作提供了临时解决方案。

🚀 快速开始

本项目提供了两种安装方法，推荐使用方法2（使用uv），它能实现更快的安装和更好的依赖管理。

📦 安装指南

方法1：使用conda

1. 创建新的conda环境：

conda create -n ragflow_mcp python=3.12
conda activate ragflow_mcp

2. 克隆仓库：

git clone https://github.com/oraichain/ragflow-mcp.git
cd ragflow-mcp

3. 安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

方法2：使用uv（推荐）

1. 安装uv（一种快速的Python包安装程序和解析器）：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. 克隆仓库：

git clone https://github.com/oraichain/ragflow-mcp.git
cd ragflow-mcp

3. 创建新的虚拟环境并激活它：

uv venv --python 3.12
source .venv/bin/activate  # 在Unix/macOS上
# 或在Windows上：
# .venv\Scripts\activate

4. 安装依赖项：

uv pip install -r pyproject.toml

💻 使用示例

运行MCP服务器Inspector进行调试

1. 启动MCP服务器。
2. 使用以下命令启动Inspector：

# 你可以选择不同的服务器端口
SERVER_PORT=9000 npx @modelcontextprotocol/inspector