Weather Mpc S
mcp - frameworkに基づいて構築された天気モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバープロジェクトで、ツール開発フレームワークとnpm公開ガイドを提供します。
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6.6K

Weather MCP Serverとは?

Weather MCP Serverは、Model Context Protocol (MCP)フレームワークに基づいて構築された専用の天気サービスサーバーです。開発者は、標準化されたプロトコルを介して、天気データ処理機能をさまざまなアプリケーションに統合することができ、特にClaude AIデスクトップクライアントとのシームレスな統合が可能です。

Weather MCP Serverの使い方は?

npmを使ってインストールするか、直接サービスを実行し、Claudeデスクトップクライアントに設定することができます。サービスを起動すると、さまざまな天気データ処理ツールが提供され、標準インターフェースを介して呼び出すことができます。

適用シーン

天気データを統合する必要があるAIアプリケーション、天気予報サービス、旅行計画アプリなどのシーンに適しています。特にClaude AIと組み合わせて、天気関連のスマートな会話を行うのに最適です。

主要機能

ツール統合
データプロセッサー、APIクライアントなどのカスタム天気データ処理ツールの追加をサポートします。
Claude統合
Claudeデスクトップクライアントにシームレスに統合でき、AIの天気データ処理能力を強化します。
拡張可能なアーキテクチャ
モジュール化設計を採用しており、新しい天気データ処理機能の追加が容易です。
利点
標準化されたプロトコルで、他のシステムとの統合が容易
モジュール化設計で、新機能の拡張が簡単
天気データ処理に特化して最適化されている
Claude AIとの深い統合
制限
カスタム開発には基本的なNode.jsの知識が必要
現在は主にOpenWeatherMap APIをサポートしている
APIキーを自分で管理する必要がある

使い方

依存関係のインストール
Node.js環境がインストールされていることを確認し、npm installを実行してすべての依存関係をインストールします。
プロジェクトのビルド
TypeScriptコードを実行可能なJavaScriptにコンパイルします。
ツールの追加
mcpコマンドラインツールを使って新しい天気データ処理ツールを追加します。
Claudeの設定
サーバーの設定をClaudeデスクトップクライアントの設定ファイルに追加します。

使用例

現在の天気を取得する
統合された天気APIツールを通じて、現在位置のリアルタイムの天気データを取得します。
天気予報分析
未来数日間の天気予報を取得し、データ分析を行います。

よくある質問

OpenWeatherMap APIキーをどのように取得できますか?
他の天気データソースを追加できますか?
サービスを起動した後、どのようにテストできますか?

関連リソース

MCPフレームワークGitHub
MCPフレームワークのソースコードとドキュメント
OpenWeatherMap APIドキュメント
天気APIの公式ドキュメント
Node.js公式サイト
Node.jsランタイム環境

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "weather-mcp-s": {
      "command": "/absolute/path/to/node",
      "args":["/absolute/path/to/weather-mcp-s/dist/index.js"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "weather-mcp-s": {
      "command": "npx",
      "args": ["weather-mcp-s"]
      "env": {
        "OPENWEATHERMAP_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
10.2K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.8K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
10.2K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.1K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
47.6K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.4K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
26.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.6K
4.5ポイント
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