MCP Ts Simple Template
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MCP Ts Simple Template

TypeScriptに基づくMCPサーバーテンプレートで、基本的なフレームワークとサンプルツール(BMI計算機など)を提供し、カスタムツールの開発とAIシステムの統合をサポートします。
2ポイント
7.4K

MCP TypeScriptサーバーとは?

これはTypeScriptに基づくテンプレートプロジェクトで、開発者がModel Context Protocol標準に準拠したサーバーを迅速に構築するのを支援します。AIシステムとの統合のための標準化されたインターフェースを提供し、BMI計算機などのサンプルツールを内蔵しており、カスタムツールの実装方法を示しています。

MCPサーバーの使い方は?

簡単なインストールと設定を行うことで、開発者はこのテンプレートを拡張して独自のMCPツールを作成することができます。サーバーは標準入出力を通じて通信し、複数のAIシステムの統合をサポートします。

適用シーン

AIシステムとの標準化されたやり取りが必要なアプリケーション開発に適しています。例えば、スマートアシスタントプラグイン、自動化ツールチェーン、AI強化型アプリなどです。

主要機能

迅速な開発テンプレート
すぐに使えるMCPサーバーの基礎構造を提供し、開発者は業務ロジックの開発に集中できます。
内蔵サンプルツール
BMI計算機のサンプルを含み、ツール開発パターンを示しています。
入力検証
Zodライブラリを使用して強力な入力パラメータ検証を実現します。
標準化された通信
標準I/Oを通じてAIシステムとの標準化された通信を実現します。
利点
TypeScriptに基づいているため、型安全で開発効率が高い
明確なツール開発パターンとサンプルを提供する
軽量で拡張が容易である
内蔵の入力検証メカニズムがある
制限
Node.js環境が必要である
現在は基本機能のみ提供されており、複雑な機能は独自に開発する必要がある
ドキュメントは主に開発者を対象としているため、非技術ユーザーには追加のガイダンスが必要かもしれない

使い方

インストールの準備
Node.js v20またはそれ以上のバージョンがインストールされていることを確認してください。
依存関係のインストール
リポジトリをクローンした後、プロジェクトの依存関係をインストールします。
サーバーの起動
MCPサーバーをコンパイルして起動します。
カスタムツールの開発
サンプルパターンに従ってindex.tsに新しいツールを追加します。

使用例

BMI計算機
内蔵のBMI計算機ツールを使用して身体質量指数を計算します。
カスタムツールの開発
天気検索ツールを開発します。

よくある質問

このテンプレートを使用するためにTypeScriptの専門家でなければならないですか?
このテンプレートはどのようなAIシステムをサポートしていますか?
新しいツールを追加するにはどうすればいいですか?

関連リソース

Model Context Protocol公式ドキュメント
MCPプロトコルの公式説明ドキュメント
TypeScript公式チュートリアル
TypeScript言語の学習リソース
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
5.4K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
5.1K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
5.4K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.6K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
6.9K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.6K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
6.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
6.7K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.6K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
25.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
78.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
27.6K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.0K
4.5ポイント
AIBase
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