MCP Weather Server
MCP天気サーバーとは?
MCP天気サーバーは、AccuWeather APIを統合することで、ユーザーに正確な天気予報を提供する使いやすいツールです。現在の天気状況や未来12時間以内の天気の変化傾向を把握するのに役立ちます。MCP天気サーバーの使い方は?
インストールと実行は数ステップで完了します。まず`.env`ファイルを作成し、APIキーを追加します。その後、サーバーを起動し、APIインターフェースを通じて天気情報を取得します。適用シーン
リアルタイムの天気データが必要なアプリケーション開発者に適しています。例えば、旅行アプリ、農業監視システム、または個人用の生活支援アプリなどです。主要機能
リアルタイム天気情報
現在の温度、湿度、天気の説明、降水量の状態を表示します。
12時間天気予報
毎時更新され、未来12時間以内の温度、降水確率、降水タイプ、強度を予測します。
複数地点のサポート
世界中の複数の都市の天気を検索できます。
利点
信頼できるAccuWeather APIからの正確な天気データです。
初学者や専門の開発者にも適した、簡単なデプロイと使いやすさです。
無料試用期間の後、より高度なAPIサービスをサブスクライブできます。
制限
ネットワーク接続に依存しており、オフラインモードはありません。
無料版では、1日のリクエスト回数に制限があります。
使い方
依存関係のインストール
プロジェクトディレクトリで`uv venv`と`uv sync`コマンドを実行して、必要なPython環境と依存関係をインストールします。
APIキーの設定
プロジェクトのルートディレクトリに`.env`という名前のファイルを作成し、AccuWeather APIキーを記入します。
サーバーの起動
`uvx`コマンドを使用してMCP天気サーバーを起動します。
使用例
現在の天気を検索する
コマンドを入力すると、現在の天気の詳細(温度、湿度、降水量など)が返されます。
未来12時間の天気予報を取得する
コマンドを入力すると、次の12時間以内の毎時の天気予測が返されます。
よくある質問
AccuWeather APIキーをどのように登録しますか?
サーバーは多言語に対応していますか?
無料試用期間はありますか?
関連リソース
公式ドキュメント
AccuWeather APIの公式ドキュメントです。
GitHubリポジトリ
MCP天気サーバーのソースコードの場所です。
ユーザーフォーラム
他のユーザーと交流するためのプラットフォームです。

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
55.0K
4.7ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
19.3K
4.8ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
27.2K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.4K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.9K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.0K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.0K
4.5ポイント
