Duan Li MCP Weather Server Example

🚀 天気サービス MCP サーバー

このプロジェクトは、簡単な天気サービス MCP を提供します。

🚀 クイックスタート

📦 インストール

Claude デスクトップ版

MacOS の場合：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows の場合：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json%

✨ 主な機能

🔍 リソース

このサーバーは、以下の機能を持つシンプルなノート保存システムを実装しています。

• 単一のノートにアクセスするためのカスタム note:// URI スキーム
• 各ノートリソースには、名前、説明、text/plain MIME タイプが含まれます。

💡 プロンプト

このサーバーは、以下のプロンプトを提供します。

• summarize-notes：保存されているすべてのノートの要約を生成します。
  • 詳細度を制御するためのオプションの "style" パラメーター（簡潔/詳細）
  • スタイルの好みに基づいて、現在のすべてのノートを含むプロンプトを生成します。

🛠️ ツール

このサーバーは、以下のツールを実装しています。

• add-note：サーバーに新しいノートを追加します。
  • "name" と "content" を必須の文字列パラメーターとして受け取ります。
  • サーバーの状態を更新し、クライアントにリソースの変更を通知します。

📚 ドキュメント

🔧 構築とリリース

配布パッケージを準備するには、以下の手順を実行します。

1. 依存関係を同期し、ロックファイルを更新します。

uv sync

2. パッケージ配布を構築します。

uv build

これにより、dist/ ディレクトリにソースコードとホイール配布が作成されます。

3. PyPI に公開します。

uv publish

注意：環境変数またはコマンドラインフラグを使用して PyPI の資格情報を設定する必要があります。

• トークン：--token または UV_PUBLISH_TOKEN
• またはユーザー名/パスワード：--username/UV_PUBLISH_USERNAME および --password/UV_PUBLISH_PASSWORD

🐞 デバッグ

MCP サーバーは標準入出力で動作するため、デバッグは難しい場合があります。最適なデバッグ体験を得るために、MCP Inspector の使用を強くおすすめします。

以下のコマンドで MCP Inspector を起動できます。

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/<your-user-name>/Codes/GitHub/weather_service run weather-service

起動後、Inspector は URL を表示し、ブラウザでその URL にアクセスすることでデバッグを開始できます。