Local Claude MCP Servers Collection

🚀 ローカルClaude MCPサーバーコレクション

一套専門のローカルホスティングモデル呼び出しプロトコル（MCP）サーバーコレクションです。Claude Desktopの外部機能を強化することで、データと処理プロセスを完全にコントロールします。

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🚀 クイックスタート

このリポジトリはClaude Desktopの機能を拡張したMCPサーバーを含んでいます。以下の手順で利用を開始できます。

✨ 主な機能

• 天気サービス：任意の場所のリアルタイム天気情報を取得します。
• LinkedInプロフィールスクレイパー：LinkedIn上のプロフィールを抽出し、分析します。

これからも新しいMCPサーバーが追加されます！

📚 ドキュメント

プロジェクト構造

MCP/
├── linkedin/
│   ├── .venv/
│   ├── .env
│   ├── .gitignore
│   ├── linkedin.py
│   ├── pyproject.toml
│   └── uv.lock
├── weather/
│   ├── .venv/
│   ├── pyproject.toml
│   ├── requirements.txt
│   ├── uv.lock
│   └── weather.py
├── claude desktop config.png
└── README.md

前提条件

• Python 3.9以上がインストールされたシステム
• Claude Desktopアプリケーション
• 基本的なコマンドライン操作の知識

📦 インストール

1. UVのインストール

UVは最新のPythonパッケージインストールツールと解析器で、高速かつ再現可能なインストールを保証します。

pip install uv

2. UVのインストールパスを確認

UVの正確なインストールパスを見つけます。

where uv  # Windowsで使用
which uv  # macOS/Linuxで使用

3. リポジトリをクローンし、仮想環境を作成（任意）

プロジェクトディレクトリに移動し、以下のコマンドを実行します。

git clone https://github.com/saptechengineer/mcp.git
cd mcp
uv env create --python=3.9
uv env activate mcp
pip install -r requirements.txt

💻 使用例

ローカルMCPサーバー

1. 天気サービス：

   cd weather
   uv run weather.py
   

2. LinkedInプロフィールスクレイパー：

   cd linkedin
   uv run linkedin.py
   

クラウドホスティングMCPサーバーの自動構成

1. Smithery.aiにアクセスします。
2. 必要なクラウドホスティングMCPサーバーのコマンドを見つけてコピーします。
3. ターミナルでコマンドを実行します。
4. MCP構成ファイルが自動的に更新されます。
5. Claude Desktopを再起動し、新しいMCPサーバーを使用します。

🚀 ヒント：クラウドホスティングMCPサーバーはローカルサーバーと相補的に利用でき、インフラストラクチャを管理することなくクラウドサービスを享受できます。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされています。詳細はLICENSEファイルを参照してください。

謝辞

• Anthropic：Claudeを開発しました。
• Smithery.ai：クラウドホスティングMCPサーバーを提供しました。
• このプロジェクトに貢献したすべての方々。

❤️ Claudeコミュニティのために制作
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