Local Claude MCP Servers Collection

🚀 本地 Claude MCP 服務器集合

一套專業的本地託管模型調用協議（MCP）服務器集合，可增強 Claude Desktop 的外部功能，讓你完全掌控數據和處理過程。

🚀 快速開始

此倉庫包含擴展了 Claude Desktop 功能的 MCP 服務器，可提供如獲取即時天氣信息、提取和分析 LinkedIn 專業資料等服務。若你發現這個項目對你有幫助，歡迎在 GitHub 上為它點個星以示支持！

✨ 主要特性

• 天氣服務：獲取任何地點的即時天氣信息。
• LinkedIn 資料抓取器：提取和分析 LinkedIn 上的專業資料。
• 更多 MCP 服務器即將推出！

📦 安裝指南

先決條件

• 安裝了 Python 3.9+ 的系統。
• Claude Desktop 應用程序。
• 基本的命令行操作知識。

安裝步驟

1. 安裝 UV：UV 是一個現代的 Python 包安裝工具和解析器，可確保快速、可重複的安裝。

pip install uv

2. 驗證 UV 安裝路徑：找到 UV 精確的安裝路徑。

where uv  # Windows 上使用
which uv  # macOS/Linux 上使用

3. 克隆倉庫並創建虛擬環境（可選）：進入項目目錄並運行以下命令。

git clone https://github.com/saptechengineer/mcp.git
cd mcp
uv env create --python=3.9
uv env activate mcp
pip install -r requirements.txt

💻 使用示例

本地 MCP 服務器

基礎用法

• 天氣服務：

cd weather
uv run weather.py

• LinkedIn 資料抓取器：

cd linkedin
uv run linkedin.py

自動配置雲託管 MCP 服務器

1. 訪問 Smithery.ai。
2. 找到並複製所需的雲託管 MCP 服務器命令。
3. 在終端中運行該命令。
4. MCP 配置文件將自動更新。
5. 重啟 Claude Desktop 使用新的 MCP 服務器。

🚀 技巧：雲託管 MCP 服務器可以與本地服務器互補，為您提供專用功能的最佳選擇——在不管理基礎架構的情況下享受雲端服務。

📚 詳細文檔

項目結構

MCP/
├── linkedin/
│   ├── .venv/
│   ├── .env
│   ├── .gitignore
│   ├── linkedin.py
│   ├── pyproject.toml
│   └── uv.lock
├── weather/
│   ├── .venv/
│   ├── pyproject.toml
│   ├── requirements.txt
│   ├── uv.lock
│   └── weather.py
├── claude desktop config.png
└── README.md

📄 許可證

此項目遵循 MIT 許可證 - 詳情請查看 LICENSE 文件。

致謝

• Anthropic 創建了 Claude。
• Smithery.ai 提供了雲託管 MCP 服務器。
• 所有為塑造該項目做出貢獻的參與者。

❤️ 為 Claude 社區製作
點個星支持這個項目 如果你發現它很有用！