Local Claude MCP Servers Collection

🚀 本地 Claude MCP 服务器集合

一套专业的本地托管模型调用协议（MCP）服务器集合，可通过增强 Claude Desktop 的外部功能，让你完全掌控数据和处理过程。

🚀 快速开始

此仓库包含扩展了 Claude Desktop 功能的 MCP 服务器，涵盖天气服务与 LinkedIn 资料抓取器，更多服务器也将陆续推出。使用前，你需要具备安装了 Python 3.9+ 的系统、Claude Desktop 应用程序以及基本的命令行操作知识。

✨ 主要特性

• 天气服务：获取任何地点的实时天气信息。
• LinkedIn 资料抓取器：提取和分析 LinkedIn 上的专业资料。

📦 安装指南

1. 安装 UV

UV 是一个现代的 Python 包安装工具和解析器，能确保快速、可重复的安装。

pip install uv

2. 验证 UV 安装路径

找到 UV 精确的安装路径：

where uv  # Windows 上使用
which uv  # macOS/Linux 上使用

3. 克隆仓库并创建虚拟环境（可选）

进入项目目录并运行以下命令：

git clone https://github.com/saptechengineer/mcp.git
cd mcp
uv env create --python=3.9
uv env activate mcp
pip install -r requirements.txt

💻 使用示例

本地 MCP 服务器

基础用法

• 天气服务：

cd weather
uv run weather.py

• LinkedIn 资料抓取器：

cd linkedin
uv run linkedin.py

高级用法

自动配置云托管 MCP 服务器

1. 访问 Smithery.ai
2. 找到并复制所需的云托管 MCP 服务器命令
3. 在终端中运行该命令
4. MCP 配置文件将自动更新
5. 重启 Claude Desktop 使用新的 MCP 服务器

🚀 技巧：云托管 MCP 服务器可以与本地服务器互补，为您提供专用功能的最佳选择——在不管理基础架构的情况下享受云端服务。

📚 详细文档

项目结构

MCP/
├── linkedin/
│   ├── .venv/
│   ├── .env
│   ├── .gitignore
│   ├── linkedin.py
│   ├── pyproject.toml
│   └── uv.lock
├── weather/
│   ├── .venv/
│   ├── pyproject.toml
│   ├── requirements.txt
│   ├── uv.lock
│   └── weather.py
├── claude desktop config.png
└── README.md

📄 许可证

此项目 licensed under the MIT License - 详情请查看 LICENSE 文件。

致谢

• Anthropic 创建了 Claude
• Smithery.ai 提供了云托管 MCP 服务器
• 所有为塑造该项目做出贡献的参与者

❤️ 为 Claude 社区制作
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