# 天气服务

这是一个学习MCP协议的天气服务项目，通过NWS API提供天气警报和预报功能。

一个用TypeScript编写的简易MCP天气服务器

MCP快速入门天气服务示例项目，提供基于Kotlin SDK的天气服务实现

一个用于学习目的的MCP服务器，提供天气信息，运行在SSE模式下。

Aleph-10是一个结合天气数据服务和向量内存存储的MCP服务器，提供天气信息查询和基于语义的向量记忆管理功能，支持多种嵌入选项和元数据过滤。

使用MCP SDK和uv包管理器搭建天气服务器的指南

一个可通过MCP协议调用天气查询功能的服务器，专为Claude桌面版设计

一个基于Node.js的MCP天气服务演示项目，提供美国各州天气警报和位置天气预报功能。

高德天气服务项目，基于MCP协议实现

一个包含天气服务和金融分析模块的轻量级程序集，通过标准化模型上下文协议提供特定功能。

一个基于TypeScript的天气信息MCP服务器，提供天气数据资源访问、天气信息获取与更新工具，以及天气摘要生成功能。

一个基于JBang和MCP服务器的多功能计算与监控工具集

一个天气MCP服务器的实现，可供类似Cursor的客户端IDE调用。

一个基于MCP框架的天气服务器项目，提供美国特定地区的天气警报和预报功能，通过NWS API获取数据。

一个简单的MCP服务器和客户端实现，展示如何通过JSON-RPC协议提供和访问天气信息，包含城市资源查询、天气预报工具和天气建议提示功能。

MCP项目包含多个微服务，用于任务管理和天气数据获取

MCP天气服务器是一个基于Model Context Protocol（MCP）构建的天气服务应用，提供实时天气数据和警报访问功能。它通过美国国家气象局（NWS）API获取美国地区的天气预报和警报，并作为MCP服务器与AI助手无缝集成。

一个基于FastAPI的MCP服务器，部署在Azure容器应用中，提供天气相关工具（如警报和预报）的SSE接口，并通过API密钥进行认证。

该项目展示了如何将MCP（模型上下文协议）服务器与Pydantic.AI集成，包含天气服务示例代码，支持通过不同LLM（如GPT-4和Sonnet）进行交互。

基于AccuWeather API的天气服务MCP服务器

一个基于Python的MCP客户端和服务端示例项目，包含天气服务端实现和Claude AI交互客户端，需配置Anthropic API密钥运行。

一个基于MCP协议的天气服务项目，包含服务器和客户端实现，用于获取美国天气数据。

一个基于TypeScript的天气服务服务器，实现了模型上下文协议(MCP)并通过服务器发送事件(SSE)传输提供天气预报和警报工具。

天气MCP服务器项目，通过Claude桌面客户端调用MCP协议实现天气查询服务

创建一个名为weather的MCP服务项目，用于天气相关功能

MCP服务的天气示例项目

该项目提供了用于本地开发的模型上下文协议(MCP)服务器模板，包含天气API、计算器和笔记功能三种服务实现，支持Python 3.10+环境并通过UV包管理器快速部署。

MCP服务器天气服务项目

实现一个基于dolphin_mcp客户端的MCP服务器示例，提供天气警报和预报功能。

该项目包含多个MCP（模型上下文协议）服务器实现，涵盖天气查询、LinkedIn资料获取和PubMed文章检索功能，支持与MCP客户端集成。