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MCP Server Client Example
什么是MCP Weather Service?
这是一个基于Model Context Protocol(MCP)的天气服务系统，允许开发者通过标准化协议与天气数据API和AI模型(如Claude)进行交互。服务器端提供天气数据接口，客户端可集成AI对话功能。如何使用MCP Weather Service?
通过简单的Python客户端即可连接服务，支持自然语言查询天气信息，AI助手会自动解析请求并返回结构化天气数据。适用场景
适用于需要将天气数据与AI对话功能结合的应用程序，如智能旅行助手、农业监测系统或天气预警通知服务。主要功能
标准化MCP协议采用Model Context Protocol实现客户端与服务端的标准化通信
AI集成内置Claude AI模型支持，可处理自然语言天气查询
国家气象局数据对接国家气象局API获取权威天气数据
优势与局限性
优势
开箱即用的Python实现，快速部署
AI辅助的自然语言交互体验
模块化设计，易于扩展新功能
局限性
需要Python 3.12+环境
依赖Anthropic API密钥
目前仅支持基础天气查询功能
如何使用
环境准备
安装Python 3.12或更高版本，推荐使用uv管理环境
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创建虚拟环境
使用uv创建并激活Python虚拟环境
安装依赖
使用uv安装项目所需依赖
配置API密钥
复制.env.example文件为.env并填入您的Anthropic API密钥
使用案例
基础天气查询通过自然语言查询指定城市的天气情况
多日预报获取未来多日的天气趋势预测
常见问题
如何获取Anthropic API密钥？
支持哪些城市的天气查询？
能否扩展其他AI模型？
相关资源
MCP协议官网
Model Context Protocol官方文档
GitHub仓库
项目源代码库
Anthropic API文档
Claude AI的API使用指南
精选MCP服务推荐
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