MCP Server Client Example
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MCP Server Client Example

Pythonに基づくMCPクライアントとサーバーのサンプルプロジェクトで、天気サーバーの実装とClaude AI対話クライアントを含み、Anthropic APIキーを設定して実行する必要があります。
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6.2K

MCP気象サービスとは?

これはModel Context Protocol(MCP)に基づく気象サービスシステムで、開発者が標準化されたプロトコルを通じて天気データAPIとAIモデル(Claudeなど)と対話できます。サーバー側は天気データインターフェースを提供し、クライアントはAI対話機能を統合できます。

MCP気象サービスをどのように使用するか?

簡単なPythonクライアントでサービスに接続でき、自然言語で天気情報を照会できます。AIアシスタントが自動的にリクエストを解析し、構造化された天気データを返します。

適用シーン

天気データとAI対話機能を組み合わせる必要があるアプリケーション、例えばスマート旅行アシスタント、農業監視システム、または天気警報通知サービスに適しています。

主な機能

標準化されたMCPプロトコル
Model Context Protocolを採用してクライアントとサーバー間の標準化された通信を実現します。
AI統合
組み込みのClaude AIモデルをサポートし、自然言語の天気照会を処理できます。
国家気象局データ
国家気象局APIに接続して権威ある天気データを取得します。
利点
すぐに使えるPython実装で、迅速なデプロイが可能
AI支援による自然言語対話体験
モジュール化設計で、新機能の拡張が容易
制限
Python 3.12以上の環境が必要
Anthropic APIキーに依存する
現在は基本的な天気照会機能のみをサポート

使い方

環境の準備
Python 3.12以上のバージョンをインストールし、uvで環境を管理することをおすすめします。
仮想環境の作成
uvを使ってPython仮想環境を作成し、アクティブ化します。
依存関係のインストール
uvを使ってプロジェクトに必要な依存関係をインストールします。
APIキーの設定
.env.exampleファイルを.envにコピーし、あなたのAnthropic APIキーを入力します。

使用例

基本的な天気照会
自然言語で指定した都市の天気状況を照会する
複数日の予報
未来の複数日間の天気傾向予測を取得する

よくある質問

Anthropic APIキーをどのように取得するか?
どの都市の天気照会をサポートしていますか?
他のAIモデルを拡張できますか?

関連リソース

MCPプロトコル公式サイト
Model Context Protocolの公式ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードリポジトリ
Anthropic APIドキュメント
Claude AIのAPI使用ガイド

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.9K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.9K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.5K
4ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
9.7K
4ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
16.0K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.5K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
64.5K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
20.7K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
21.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.4K
4.5ポイント
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