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MCP Server Client Example
什麼是MCP Weather Service?
這是一個基於Model Context Protocol(MCP)的天氣服務系統，允許開發者通過標準化協議與天氣數據API和AI模型(如Claude)進行交互。服務器端提供天氣數據接口，客戶端可集成AI對話功能。如何使用MCP Weather Service?
通過簡單的Python客戶端即可連接服務，支持自然語言查詢天氣信息，AI助手會自動解析請求並返回結構化天氣數據。適用場景
適用於需要將天氣數據與AI對話功能結合的應用程序，如智能旅行助手、農業監測系統或天氣預警通知服務。主要功能
標準化MCP協議採用Model Context Protocol實現客戶端與服務端的標準化通信
AI集成內置Claude AI模型支持，可處理自然語言天氣查詢
國家氣象局數據對接國家氣象局API獲取權威天氣數據
優勢與侷限性
優勢
開箱即用的Python實現，快速部署
AI輔助的自然語言交互體驗
模塊化設計，易於擴展新功能
侷限性
需要Python 3.12+環境
依賴Anthropic API密鑰
目前僅支持基礎天氣查詢功能
如何使用
環境準備
安裝Python 3.12或更高版本，推薦使用uv管理環境
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創建虛擬環境
使用uv創建並激活Python虛擬環境
安裝依賴
使用uv安裝項目所需依賴
配置API密鑰
複製.env.example文件為.env並填入您的Anthropic API密鑰
使用案例
基礎天氣查詢通過自然語言查詢指定城市的天氣情況
多日預報獲取未來多日的天氣趨勢預測
常見問題
如何獲取Anthropic API密鑰？
支持哪些城市的天氣查詢？
能否擴展其他AI模型？
相關資源
MCP協議官網
Model Context Protocol官方文檔
GitHub倉庫
項目源代碼庫
Anthropic API文檔
Claude AI的API使用指南
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