# AI交互

Meta API MCP Server是一個支持多API的網關服務器，通過Model Context Protocol (MCP)協議連接各類API與大型語言模型（如Claude、GPT等），使AI助手能夠直接與API交互並訪問真實數據源。支持從JSON配置文件或Postman集合快速添加API，提供HTTP方法全面支持和多種認證方式。

一個為Microsoft OneNote實現的模型上下文協議(MCP)服務器，提供標準化接口讓AI語言模型與OneNote交互，支持筆記本、分區和頁面的管理功能。

一個結合FastAPI後端和Gradio前端的MCP基礎應用，支持通過簡單界面與AI模型交互，集成Google Gemini API實現論文搜索與分析功能。

Sonic Pi MCP是一個通過OSC消息讓AI助手與Sonic Pi交互的服務器，支持編程化音樂創作和控制。

Magento 2的MCP服務器實現，通過標準化接口讓AI助手與Magento商店交互，提供REST API集成、安全認證和常見操作工具。

DaVinci Resolve MCP服務器是一個通過Model Context Protocol（MCP）實現AI助手與DaVinci Resolve交互的橋樑，支持項目管理、時間線操作、媒體管理和Fusion合成等功能。

React MCP是一個實現模型上下文協議的服務，為Claude AI提供與React應用交互的能力，支持創建、運行和管理React項目，執行文件操作和終端命令。

該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上部署遠程MCP服務器，包括本地開發、MCP檢查器連接、Claude桌面應用集成以及雲端部署的全流程。

Rhino MCP服務器項目，實現Claude AI與Rhino 3D的交互，支持3D對象的創建與操作

Arcanna MCP服務器是一個通過模型上下文協議(MCP)與Arcanna AI用例交互的服務，提供資源管理、Python編碼、事件查詢、任務管理、反饋系統和健康監測等功能。

AIStor MCP服務器是一個基於模型上下文協議（MCP）的服務，用於與AIStor對象存儲交互，支持多種操作包括讀寫、刪除、管理和AI功能。

該項目展示瞭如何在Azure容器應用中使用MCP協議與OpenAI、Azure OpenAI和GitHub模型交互，提供了一個簡單的終端應用演示，用於與TODO列表代理互動。項目包含MCP主機、客戶端、服務器、LLM提供商、Postgres數據庫和工具集等核心組件。

基於FastAPI和MCP協議的AI模型交互服務器，提供標準化上下文交互和高性能API服務。

Unity與MCP協議的集成框架，支持AI語言模型通過擴展架構與Unity編輯器交互

一個集成Apache Kafka的消息上下文協議服務器，為LLM和代理應用提供發佈和消費功能。

QGISMCP是一個連接QGIS與Claude AI的集成工具，通過MCP協議實現雙向交互，支持項目創建、圖層操作、處理算法執行等功能。

一個基於FastAPI框架實現服務器推送事件(SSE)的項目，集成了模型上下文協議(MCP)功能，提供AI模型與外部工具交互的標準化接口。

Gemini MCP服務器實現，支持Claude Desktop與Google Gemini 2.5 Pro實驗模型的交互

該項目為LangChain提供Model Context Protocol（MCP）工具調用支持，通過MCP工具包實現與AI模型的交互，如文件讀取和摘要生成。

Java與Spring框架對Model Context Protocol（MCP）的實現，提供標準化接口與AI模型交互，支持同步/異步通信模式。

BrowserTools MCP是一個強大的瀏覽器監控與交互工具，通過Chrome擴展和本地服務器實現AI對瀏覽器的智能分析與操作。

Android-MCP是一個輕量級開源項目，作為AI代理與Android設備之間的橋樑，通過MCP服務器實現真實任務操作如應用導航、UI交互和自動化測試，無需依賴傳統計算機視覺或預設腳本。

KognitiveKompanion是一個現代多功能的AI交互界面，支持KDE等桌面環境，提供與OpenAI、Ollama及AMD Ryzen AI硬件加速的無縫集成。

一個基於Node.js的Webflow MCP服務器，通過Webflow JavaScript SDK實現模型上下文協議，使AI代理能夠與Webflow API交互。

Wonderland編輯器MCP插件，通過SSE傳輸協議與AI助手交互，增強開發工作流。

Awesome MCP Servers 是一個精選的Model Context Protocol (MCP)服務器列表，MCP是一種開放協議，使AI模型能夠通過標準化的服務器實現安全地與本地和遠程資源交互。該列表聚焦於生產就緒和實驗性的MCP服務器，這些服務器通過文件訪問、數據庫連接、API集成和其他上下文服務擴展了AI能力。

一個基於Docker的Minecraft服務器管理工具，通過RCON實現AI與Minecraft服務器的交互

一個基於Model Context Protocol的服務器，集成ntfy推送通知服務，實現LLM與設備間的標準化通知交互。

Discord MCP服務器是一個基於Model Context Protocol（MCP）的Discord API集成服務，允許AI助手與Discord無縫交互，包括管理頻道、發送消息、獲取服務器信息等功能。

Perplexity MCP Server是一個基於Node.js的服務器，實現了Anthropic的Model Context Protocol（MCP），用於連接Claude與Perplexity的語言模型，提供增強的AI交互工具。