LM Studio

LMStudio-MCP是一個模型控制協議服務器，使Claude能與本地運行的LM Studio模型交互。

人工智能聊天機器人開發者工具 #本地模型 #協議橋接 #AI交互 .Python

評分 : 2.5分

下載量 : 41

更新時間 : 2025-04-28

什麼是LMStudio-MCP?

LMStudio-MCP是一個協議服務器，它允許Claude通過Model Control Protocol (MCP)與您本地運行的LM Studio實例進行通信。這樣，您可以使用自己的私有模型來生成文本。

如何使用LMStudio-MCP?

只需幾個簡單的步驟即可開始使用LMStudio-MCP。首先安裝所需依賴項，然後啟動服務器並配置Claude以連接到它。

適用場景

適合希望利用本地高性能模型進行文本生成的應用場景，例如內容創作、數據分析等。

主要功能

健康檢查驗證LM Studio API是否正常工作。

列出可用模型獲取在LM Studio中加載的所有模型列表。

獲取當前模型識別當前已加載的模型。

生成文本利用本地模型生成新的文本內容。

優勢與侷限性

優勢

可以使用自己的私有模型進行文本生成。

無需網絡連接即可完成任務。

支持多種參數調節以優化生成效果。

侷限性

某些模型可能不完全兼容OpenAI API標準。

對系統硬件要求較高，需要較強的計算能力。

模型響應受本地設備性能影響較大。

如何使用

安裝依賴

確保安裝了Python 3.7及以上版本，並安裝所需的Python包。

啟動LMStudio-MCP

運行腳本啟動服務器。

配置Claude

在Claude中配置MCP連接地址。

使用案例

生成文本示例使用預訓練模型生成一段描述自然風光的文字。

健康檢查檢查LM Studio API是否正常工作。

常見問題

如何解決API連接失敗的問題？

哪些模型可能存在問題？

🚀 LMStudio - MCP 項目文檔

LMStudio - MCP 搭建了一座橋樑，將具備 MCP 功能的 Claude 與您本地運行的 LM Studio 實例相連接。藉助這座橋樑，Claude 能夠檢查 LM Studio API 的健康狀態、列出可用模型、獲取當前加載的模型，還能使用您的本地模型生成完成詞，讓您可以將 Claude 的功能與自己的私有模型結合使用。

🚀 快速開始

LMStudio - MCP 能讓您將 Claude 與本地 LM Studio 實例相連，實現多種功能。使用前，請確保滿足先決條件，並完成安裝和配置。

✨ 主要特性

檢查 LM Studio API 的健康狀態。
列出可用模型。
獲取當前加載的模型。
使用本地模型生成完成詞，結合 Claude 功能與私有模型。

📦 安裝指南

先決條件

Python 3.7 或更高版本。
已安裝並運行 LM Studio（https://lmstudio.ai/）。
模型已加載到 LM Studio。
Claude 帶有 MCP 訪問權限。
所需的 Python 包（參見安裝步驟）。

安裝步驟

克隆此倉庫：

git clone https://github.com/infinitimeless/LMStudio-MCP.git
cd LMStudio-MCP

安裝所需的包：

pip install requests "mcp[cli]" openai

📚 詳細文檔

MCP 配置

為了讓 Claude 連接到此橋樑，您需要正確配置 MCP 設置。您可以選擇：

直接從 GitHub 使用：

{
  "lmstudio-mcp": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "https://github.com/infinitimeless/LMStudio-MCP"
    ]
  }
}

使用本地安裝：

{
  "lmstudio-mcp": {
    "command": "/bin/bash",
    "args": [
      "-c",
      "cd /path/to/LMStudio-MCP && source venv/bin/activate && python lmstudio_bridge.py"
    ]
  }
}