LM Studio

LMStudio-MCP是一个模型控制协议服务器，使Claude能与本地运行的LM Studio模型交互。

人工智能聊天机器人开发者工具 #本地模型 #协议桥接 #AI交互 .Python

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update time : 2025-04-28

什么是LMStudio-MCP?

LMStudio-MCP是一个协议服务器，它允许Claude通过Model Control Protocol (MCP)与您本地运行的LM Studio实例进行通信。这样，您可以使用自己的私有模型来生成文本。

如何使用LMStudio-MCP?

只需几个简单的步骤即可开始使用LMStudio-MCP。首先安装所需依赖项，然后启动服务器并配置Claude以连接到它。

适用场景

适合希望利用本地高性能模型进行文本生成的应用场景，例如内容创作、数据分析等。

主要功能

健康检查验证LM Studio API是否正常工作。

列出可用模型获取在LM Studio中加载的所有模型列表。

获取当前模型识别当前已加载的模型。

生成文本利用本地模型生成新的文本内容。

优势与局限性

优势

可以使用自己的私有模型进行文本生成。

无需网络连接即可完成任务。

支持多种参数调节以优化生成效果。

局限性

某些模型可能不完全兼容OpenAI API标准。

对系统硬件要求较高，需要较强的计算能力。

模型响应受本地设备性能影响较大。

如何使用

安装依赖

确保安装了Python 3.7及以上版本，并安装所需的Python包。

启动LMStudio-MCP

运行脚本启动服务器。

配置Claude

在Claude中配置MCP连接地址。

使用案例

生成文本示例使用预训练模型生成一段描述自然风光的文字。

健康检查检查LM Studio API是否正常工作。

常见问题

如何解决API连接失败的问题？

哪些模型可能存在问题？

🚀 LMStudio - MCP 项目文档

LMStudio - MCP 搭建了一座桥梁，将具备 MCP 功能的 Claude 与您本地运行的 LM Studio 实例相连接。借助这座桥梁，Claude 能够检查 LM Studio API 的健康状态、列出可用模型、获取当前加载的模型，还能使用您的本地模型生成完成词，让您可以将 Claude 的功能与自己的私有模型结合使用。

🚀 快速开始

LMStudio - MCP 能让您将 Claude 与本地 LM Studio 实例相连，实现多种功能。使用前，请确保满足先决条件，并完成安装和配置。

✨ 主要特性

检查 LM Studio API 的健康状态。
列出可用模型。
获取当前加载的模型。
使用本地模型生成完成词，结合 Claude 功能与私有模型。

📦 安装指南

先决条件

Python 3.7 或更高版本。
已安装并运行 LM Studio（https://lmstudio.ai/）。
模型已加载到 LM Studio。
Claude 带有 MCP 访问权限。
所需的 Python 包（参见安装步骤）。

安装步骤

克隆此仓库：

git clone https://github.com/infinitimeless/LMStudio-MCP.git
cd LMStudio-MCP

安装所需的包：

pip install requests "mcp[cli]" openai

📚 详细文档

MCP 配置

为了让 Claude 连接到此桥梁，您需要正确配置 MCP 设置。您可以选择：

直接从 GitHub 使用：

{
  "lmstudio-mcp": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "https://github.com/infinitimeless/LMStudio-MCP"
    ]
  }
}

使用本地安装：

{
  "lmstudio-mcp": {
    "command": "/bin/bash",
    "args": [
      "-c",
      "cd /path/to/LMStudio-MCP && source venv/bin/activate && python lmstudio_bridge.py"
    ]
  }
}