MCP Server Client Demo With Gemini

🚀 完整日誌示例（簡化）

本示例展示了客戶端與 Gemini 交互以獲取紐約天氣信息的完整流程，包含了各個環節的日誌記錄。

1. 客戶端向 Gemini 發送初始提示（帶有工具描述）

2025-04-21 12:31:54,519 - __main__ - INFO - === 提示發送到 Gemini（初始） ===
您是一個幫助用戶獲取天氣信息的助手。
您可以使用以下工具：
...
工具：get_forecast
描述：獲取某個位置的天氣預報...
格式：{JSON 格式參數}
...
當您需要使用工具時，請按照以下格式回覆：
TOOL_NAME: {工具名稱}
TOOL_ARGS: {JSON 格式工具參數}
...
用戶消息是：cual es el tiempo en nyc（西班牙語，意思是“紐約的天氣如何？”）
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2. Gemini 回應請求使用工具

2025-04-21 12:31:56,049 - __main__ - INFO - === 接收到 Gemini 的初始響應（原始） ===
TOOL_NAME: get_forecast
TOOL_ARGS: {"latitude": 40.7128, "longitude": -74.0060}
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3. 客戶端解析響應並向服務器發送 MCP 工具請求

2025-04-21 12:31:56,050 - __main__ - INFO - 執行 MCP 工具：get_forecast，參數為：{'latitude': 40.7128, 'longitude': -74.006}

4. 服務器接收 MCP 工具請求

2025-04-21 12:31:56,052 - INFO - mcp.server.lowlevel.server - 處理類型為 CallToolRequest 的請求
2025-04-21 12:31:56,052 - INFO - __main__ - 接收的 MCP 請求：get_forecast，緯度：40.7128，經度：-74.006

5. 服務器運行工具併發送 MCP 響應返回客戶端

2025-04-21 12:31:57,180 - INFO - __main__ - === 發送給客戶端的 MCP 工具響應（get_forecast） ===

                    今天：
                    溫度：56F
                    ...
                    預報：多雲。最高氣溫接近 56...
                    
---...
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6. 客戶端接收 MCP 工具響應

2025-04-21 12:31:57,182 - __main__ - INFO - 接收到 meta=None 的原始 MCP 工具結果：
{"response": "今天天氣多雲，溫度為56F。"}

7. 客戶端向 Gemini 發送後續提示（帶有工具響應）

2025-04-21 12:31:57,182 - __main__ - INFO - === 提示發送到 Gemini（後續） ===
根據以下工具調用結果，生成最終回答：

工具名稱：get_forecast
工具響應：今天天氣多雲，溫度為56F。
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8. Gemini 生成最終回答

2025-04-21 12:31:57,183 - __main__ - INFO - === 接收到 Gemini 的最終響應（結果） ===
{"response": "紐約的天氣是多雲，溫度為56華氏度。"}

以上日誌完整記錄了一次客戶端與 Gemini 交互獲取天氣信息的過程，確保了關鍵術語和技術細節的準確性，並保持了日誌格式的結構不變。