MCP Server Client Demo With Gemini

🚀 完整日志示例（简化）

本示例展示了客户端与 Gemini 交互以获取纽约天气信息的完整流程，包含了各个环节的日志记录。

1. 客户端向 Gemini 发送初始提示（带有工具描述）

2025-04-21 12:31:54,519 - __main__ - INFO - === 提示发送到 Gemini（初始） ===
您是一个帮助用户获取天气信息的助手。
您可以使用以下工具：
...
工具：get_forecast
描述：获取某个位置的天气预报...
格式：{JSON 格式参数}
...
当您需要使用工具时，请按照以下格式回复：
TOOL_NAME: {工具名称}
TOOL_ARGS: {JSON 格式工具参数}
...
用户消息是：cual es el tiempo en nyc（西班牙语，意思是“纽约的天气如何？”）
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2. Gemini 回应请求使用工具

2025-04-21 12:31:56,049 - __main__ - INFO - === 接收到 Gemini 的初始响应（原始） ===
TOOL_NAME: get_forecast
TOOL_ARGS: {"latitude": 40.7128, "longitude": -74.0060}
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3. 客户端解析响应并向服务器发送 MCP 工具请求

2025-04-21 12:31:56,050 - __main__ - INFO - 执行 MCP 工具：get_forecast，参数为：{'latitude': 40.7128, 'longitude': -74.006}

4. 服务器接收 MCP 工具请求

2025-04-21 12:31:56,052 - INFO - mcp.server.lowlevel.server - 处理类型为 CallToolRequest 的请求
2025-04-21 12:31:56,052 - INFO - __main__ - 接收的 MCP 请求：get_forecast，纬度：40.7128，经度：-74.006

5. 服务器运行工具并发送 MCP 响应返回客户端

2025-04-21 12:31:57,180 - INFO - __main__ - === 发送给客户端的 MCP 工具响应（get_forecast） ===

                    今天：
                    温度：56F
                    ...
                    预报：多云。最高气温接近 56...
                    
---...
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6. 客户端接收 MCP 工具响应

2025-04-21 12:31:57,182 - __main__ - INFO - 接收到 meta=None 的原始 MCP 工具结果：
{"response": "今天天气多云，温度为56F。"}

7. 客户端向 Gemini 发送后续提示（带有工具响应）

2025-04-21 12:31:57,182 - __main__ - INFO - === 提示发送到 Gemini（后续） ===
根据以下工具调用结果，生成最终回答：

工具名称：get_forecast
工具响应：今天天气多云，温度为56F。
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8. Gemini 生成最终回答

2025-04-21 12:31:57,183 - __main__ - INFO - === 接收到 Gemini 的最终响应（结果） ===
{"response": "纽约的天气是多云，温度为56华氏度。"}

以上日志完整记录了一次客户端与 Gemini 交互获取天气信息的过程，确保了关键术语和技术细节的准确性，并保持了日志格式的结构不变。