# AI交互

Tinderbox MCP Server是一个通过Model Context Protocol（MCP）让AI助手（如Claude）与Tinderbox知识管理应用交互的服务，支持通过自然语言操作Tinderbox文档，包括创建笔记、更新属性、链接笔记等。

Bonsai-mcp是一个Blender插件，通过IfcOpenShell实现对IFC建筑模型的分析与操作，支持与Claude等LLM交互执行建筑信息模型查询任务。

这是一个为Autodesk Fusion 360开发的MCP服务器插件，使AI助手能够通过MCP协议直接与Fusion 360交互，实现设计信息获取、元素修改和CAD任务提示等功能。

该项目展示了如何在Cloudflare Workers上搭建远程MCP服务器，包含OAuth登录功能，支持本地开发和云端部署，并能与MCP检查器和Claude桌面应用集成。

一个基于Starlette框架实现服务器推送事件(SSE)的项目，集成了模型上下文协议(MCP)，提供AI模型与外部工具交互的标准接口。

LMStudio-MCP是一个模型控制协议服务器，使Claude能与本地运行的LM Studio模型交互。

Claude与ChatGPT桌面应用的交互工具

该项目展示了如何在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器，并实现OAuth登录功能。支持本地开发调试、通过MCP Inspector连接测试，以及集成到Claude桌面应用中使用数学工具。

Perplexity MCP Server是一个基于Node.js的服务器，实现了Anthropic的Model Context Protocol（MCP），用于连接Claude与Perplexity的语言模型，提供增强的AI交互工具。

Kubernetes MCP服务器是一个连接大型语言模型与Kubernetes集群的桥梁，支持通过自然语言管理Kubernetes资源。

BCI-MCP项目将脑机接口技术与模型上下文协议结合，创建了一个强大的神经信号采集、处理和AI交互框架。

WP-CLI AI命令插件，通过Model Context Protocol（MCP）实现WordPress开发中的AI交互，支持连接本地或远程MCP服务器。

Awesome MCP Servers 是一个精选的Model Context Protocol (MCP)服务器列表，MCP是一种开放协议，使AI模型能够通过标准化的服务器实现安全地与本地和远程资源交互。该列表聚焦于生产就绪和实验性的MCP服务器，这些服务器通过文件访问、数据库连接、API集成和其他上下文服务扩展了AI能力。

BrowserTools MCP是一个强大的浏览器监控与交互工具，通过Chrome扩展和本地Node服务器实现AI应用对浏览器数据的捕获与分析，支持与多种MCP客户端兼容。

MCP Jenkins是一个开源项目，实现了Jenkins与AI语言模型的桥接，遵循Anthropic的MCP规范，支持安全、上下文的AI交互。

Arcanna MCP服务器是一个通过模型上下文协议(MCP)与Arcanna AI用例交互的服务，提供资源管理、Python编码、事件查询、任务管理、反馈系统和健康监测等功能。

该项目展示了如何在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器，并实现OAuth登录功能。支持本地开发调试、通过MCP检查器连接测试，以及最终部署到Cloudflare后与Claude桌面应用集成，实现远程工具调用。

一个通过AppleScript实现LLM应用与macOS交互的MCP服务器，提供标准化接口控制多种系统功能。

Frida MCP是一个基于Frida动态检测工具包的MCP协议实现，为AI系统提供与移动和桌面应用交互的能力。

一个精选的DevOps领域Model Context Protocol (MCP)服务器列表，涵盖基础设施即代码、容器编排、CI/CD、监控与可观测性、安全及其他实用工具类别。

一个实现Jira集成的模型上下文协议服务器，提供标准化接口让AI模型与Jira交互，包含REST API集成、连接池、错误处理等功能。

该项目为LangChain提供Model Context Protocol（MCP）工具调用支持，通过MCP工具包实现与AI模型的交互，如文件读取和摘要生成。

该项目展示了如何在Cloudflare Workers上搭建远程MCP服务器，包括本地开发、OAuth登录、与MCP检查器和Claude桌面客户端的连接，以及部署到Cloudflare的全流程。

BrowserTools MCP是一个强大的浏览器监控与交互工具，通过Chrome扩展和本地服务器实现AI对浏览器的智能分析与操作。

Props Labs提供的MCP服务器集合，用于AI模型与外部工具和服务的标准化交互，目前包含Fireflies.ai API的MCP服务器。

一个实现模型上下文协议(MCP)的服务端项目，支持AI助手与外部服务和数据源交互，提供任务创建、运行和调试功能

一个基于Model Context Protocol的服务器，集成ntfy推送通知服务，实现LLM与设备间的标准化通知交互。

mcp-chat是一个开源的通用MCP客户端工具，用于测试和评估MCP服务器与代理。支持命令行交互和网页模式，可连接各类MCP服务器（JS/Python/Docker），提供聊天历史记录、模型选择、系统提示定制等功能，帮助开发者调试MCP服务。

Unity MCP服务器是一个基于C#的模型上下文协议（MCP）服务，用于连接Unity编辑器与外部大型语言模型（LLM）或云端AI代理，实现实时自动化与智能交互。

MCPilot是一个在ETHGlobal黑客松上开发的项目，通过MCP服务器让LLM能安全地与区块链交互，用户无需暴露私钥即可通过MetaMask钱包完成操作。