Vrchat MCP Osc

🚀 VRChat MCP OSC

VRChat MCP OSC 通过 Model Context Protocol (MCP) 搭建了 AI 助手与 VRChat 之间的桥梁，实现基于人工智能的虚拟化身控制和交互，为虚拟现实环境提供支持。它能让 AI 助手在 VRChat 中精准控制虚拟角色，实现多样化交互，极大丰富了虚拟现实体验。

🚀 快速开始

VRChat MCP OSC 借助 Open Sound Control (OSC) 与 VRChat 进行通信，允许如 Claude 等 AI 助手控制角色参数与表情、发送消息以及执行其他交互操作。

✨ 主要特性

• AI 驱动的虚拟化身控制：通过 MCP 协议实现 AI 对虚拟角色的精细控制。
• 多平台兼容性：支持不同设备和 VR 系统，确保广泛兼容。
• 高效的通信机制：利用 OSC 实现低延迟、高效率的数据传输。

📦 安装指南

系统要求

• Node.js 18 或更高版本
• 具备 OSC 支持的 VRChat
• 配备 MCP 实现的 Claude Desktop

命令行配置

# 创建并导航至项目目录
mkdir -p vrchat-mcp-osc
cd vrchat-mcp-osc

# 克隆仓库
git clone https://github.com/Krekun/vrchat-mcp-osc.git .

# 安装依赖项
pnpm install

# 构建项目
pnpm build

# 启动服务
npm start

📚 详细文档

参数配置

基本参数

--port <number>         # 监听端口，默认值为 3000
--host <string>         # 监听地址，默认为 localhost
--debug                 # 启用调试模式

高级选项

--max_connections <number>  # 最大连接数，默认为 100
--timeout <seconds>        # 闲置超时时间，单位秒，默认为 3600

功能模块

核心组件

• MCP 服务器：负责处理来自 AI 的指令和数据。
• WebSocket 中继：实现 WebSocket 到 OSC 的协议转换。
• 类型定义：提供统一的 TypeScript 接口规范。

工具集

• 日志记录与监控：实时跟踪系统运行状态。
• 性能优化工具：提升通信效率和稳定性。

项目架构

vrchat-mcp-osc/
├── packages/
│   ├── mcp-server/    # MCP 协议实现的主入口
│   ├── relay-server/  # WebSocket 到 OSC 的协议转换器
│   ├── types/         # 共享的 TypeScript 接口定义
│   └── utils/         # 常用工具函数
└── pnpm-workspace.yaml  # 工作区配置文件

开发指南

源码构建

# 克隆仓库
git clone https://github.com/Krekun/vrchat-mcp-osc.git

# 安装依赖项
pnpm install

# 构建所有包
pnpm -r build

# 开发模式启动
pnpm -r dev

📄 许可证

VRChat MCP OSC 采用双授权许可：

• 非商业用途：遵循 MIT 许可证，详情参见 MIT 许可证文件。
• 商业用途：需另行获取商业许可证。

通过本软件的 MIT 许可证用于非商业目的，您须遵守该许可条款。商业用户必须获得相应的商业授权。

致谢

感谢以下团队与项目的贡献：

• VRChat 团队为 OSC 集成所做的工作
• Model Context Protocol 提供标准化 AI 接口
• Anthropic 对 Claude 的 MCP 实现