Klavis

🚀 开源、易用的多渠道MCPs，支持Slack、Discord和网页平台

Klavis AI致力于构建开源且易于使用的多渠道处理程序（MCPs），支持在Slack、Discord和网页平台上运行。我们提供以下服务：

• 💬 Slack、Discord客户端及网页客户端：可直接在你喜爱的消息平台上运行MCPs。
• ☁️ 托管式MCP服务器：无需管理基础设施，即可使用强大工具。
• 🎛️ 简洁的网页用户界面：无需编码，即可完成配置和管理操作。

无论你是想利用AI工作流的非技术用户，还是希望构建和扩展MCPs的开发者，Klavis都能让一切变得简单。

🚀 快速开始

如需详细的MCP客户端设置说明，请参考特定平台的文档：

• - 提供设置和运行Discord机器人的完整说明。
• - 逐步指导你创建Slack应用并进行连接。

如需详细的MCP服务器设置说明，请参考每个服务器文件夹下的README文件。

• ：用于Discord API集成。
• ：使用Pandoc在各种文件格式之间进行转换。
• ：用于网页爬取和数据收集。
• ：用于更深入的网页研究任务。
• ：执行GitHub仓库操作。
• ：Markdown转换工具。
• ：用于PostgreSQL数据库操作。
• ：根据用户查询创建专业的网页报告。
• ：用于电子邮件服务。
• ：用于Slack API集成。
• ：用于数据库操作。
• ：提取和转换YouTube视频信息。

✨ 主要特性

观看演示视频

查看如何直接从Slack/Discord轻松使用MCPs（如我们的报告生成器、YouTube工具和文档转换器）：

你可以在我们的网站上找到更多案例研究视频。

系统架构

Klavis由两个主要组件组成：

MCP服务器

位于mcp_servers/目录下，这些特定服务模块将功能作为工具公开：

• 报告生成：从各种数据源创建专业报告。
• YouTube：下载、分析和转换YouTube内容。
• 文档转换：使用Pandoc在各种文件格式之间进行转换。
• GitHub：执行GitHub仓库操作。
• Slack：用于Slack API集成。
• Supabase：用于数据库操作。
• Firecrawl：用于网页爬取和数据收集。
• Resend：用于电子邮件服务。
• Postgres：用于PostgreSQL数据库操作。
• Discord：用于Discord API集成。

MCP客户端

位于mcp-clients/目录下，这些客户端应用程序连接到MCP服务器并与终端用户平台进行交互：

• Discord机器人：Discord的交互式AI助手。
• Slack机器人：Slack的交互式AI助手。
• 基础客户端：所有平台客户端的共享功能。

扩展Klavis

添加新工具

1. 在mcp_servers/中创建一个新目录。
2. 实现MCP服务器接口。
3. 使用适当的模式注册你的工具。
4. 通过标准的SSE协议连接到你的客户端。

添加新的客户端平台

1. 在mcp-clients/中创建一个新的客户端模块。
2. 扩展base_bot.py的功能。
3. 实现特定平台的消息处理。
4. 使用mcp_client.py连接到MCP服务器。

🤝 贡献代码

我们欢迎贡献！请查看我们的贡献指南，了解如何提交更改的详细信息。加入我们的Discord社区，讨论想法并获取帮助。

📚 引用说明

如果你在研究或项目中使用了Klavis，请引用以下内容：

@software{klavis2025,
  author = {Klavis AI},
  title = {Klavis: Open-Source MCPs on Slack, Discord and Web},
  year = {2025},
  publisher = {GitHub},
  url = {https://github.com/klavis-ai/klavis}
}

📄 许可证

本项目采用MIT许可证 - 详情请参阅LICENSE文件。