# AI対話

Perplexity MCP Serverは、Node.jsベースのサーバーで、AnthropicのModel Context Protocol（MCP）を実装し、ClaudeとPerplexityの言語モデルを接続し、強化されたAI対話ツールを提供します。2つの主要ツールをサポートしています：高度なチャット完了と簡易単一クエリインターフェース。

Claude Desktopから直接ChatGPT APIを呼び出すことができるMCPサーバーで、カスタムパラメータとウェブ検索機能をサポートしています。

シドニー文法学校の歴代校長とのインタラクティブチャットアプリで、ビデオ再生とAI対話機能を統合しています。

Revit MCP統合は、Autodesk RevitとAIアシスタントをつなぐ架け橋で、自然言語でモデルとの対話を実現します。

PythonとMCPライブラリをベースに構築された軽量級のファイルシステムサービスで、事前に設定されたディレクトリ内のファイル内容とメタデータを安全に公開し、Claude AIを統合して自然言語対話を実現します。

WP - CLI AIコマンドプラグイン。モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてWordPress開発におけるAI対話を実現し、ローカルまたはリモートのMCPサーバーへの接続をサポートします。

MCPMonkeyはViolentmonkeyに基づくブラウザ拡張で、MCPプロトコルサーバーを統合することでAI言語モデルとブラウザの対話機能を実現し、タブ管理、ページスタイル抽出などのツールを含みます。

Discord MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）に基づくDiscord API統合サービスで、AIアシスタントがDiscordとシームレスにやり取りできるようにします。チャンネルの管理、メッセージの送信、サーバー情報の取得などの機能が含まれています。

これはShopify MCPサーバープロジェクトで、標準化されたプロトコルを通じてAIエージェントとShopifyストアの対話を実現し、API統合、商品管理ツール、店舗データアクセスなどの機能を提供します。

Kubernetes MCPサーバーは、大規模言語モデルとKubernetesクラスターをつなぐ架け橋で、自然言語でKubernetesリソースを管理することをサポートします。

Google Gemini APIをベースとした非同期対話AIサービスで、Redisキューを通じてリクエストを処理し、MCPプロトコル互換のAPIインターフェースを提供します。

MCPサーバーを基にしたバーチャル旅行ロボット環境で、ユーザーはGoogle Mapsを通じてバーチャル旅行を行い、AI旅行者と対話することができます。

n8n MCPサーバーは、AIアシスタントが自然言語でn8nワークフローとやり取りできるプロトコルサーバーで、ワークフロー管理、実行監視などの機能を提供します。

このプロジェクトは、ClaudeデスクトップアプリとUnreal Engine 5.3をつなぐPythonサーバーで、テキスト指令によって3Dシーンの作成と編集を実現し、基礎物体の生成、ブループリントの呼び出し、シーン操作などの機能をサポートしています。

Fledge MCPサーバーは、Fledge機能とCursor AIを接続するミドルウェアであり、自然言語コマンドを通じてAIとFledgeインスタンスの対話を実現します。

FastAPIバックエンドとGradioフロントエンドを組み合わせたMCPの基本アプリケーションで、シンプルなインターフェースを通じてAIモデルとの対話がサポートされ、Google Gemini APIを統合して論文検索と分析機能を実現しています。

AIモデルにブラウザ自動化能力を提供するMCPサーバーで、ClaudeやGeminiなどのモデルが自然言語指令でウェブページを閲覧、検索、対話操作を行うことができます。

Prefect用に設計されたMCPサーバーで、AIアシスタントが自然言語でPrefectと対話でき、フロー管理、デプロイ管理などの複数の機能をサポートします。

DaVinci Resolve MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）を通じてAIアシスタントとDaVinci Resolveを接続する架け橋で、プロジェクト管理、タイムライン操作、メディア管理、Fusion合成などの機能をサポートします。

Bonsai-mcpはBlenderのプラグインで、IfcOpenShellを通じてIFC建築モデルの分析と操作を実現し、ClaudeなどのLLMとの対話を通じて建築情報モデルのクエリタスクを実行することができます。

クライアントとClaudeのやり取りを実現し、ツールの実行フローを行うシンプルなMCPサーバー

BrowserTools MCPは強力なブラウザ監視と対話ツールで、Chrome拡張とローカルのNodeサーバーを通じて、AIアプリケーションがブラウザのデータをキャプチャし、分析できるようにし、複数のMCPクライアントと互換性があります。

MCPターミナルサーバーは、安全なコマンドラインインターフェースサービスで、AIモデルにターミナル対話機能を提供し、システムの安全性を保証します。

TypeScriptとExpressをベースにしたMCPプロトコルサーバーの実装で、給与管理機能に特化し、標準化されたAIモデルとの対話インターフェースを提供します。

このプロジェクトは、QuarkusフレームワークとModel Context Protocol（MCP）を使用して、複数のMCPサーバーに基づくインテリジェントエージェントアプリケーションを実装しています。LangChain4jを組み合わせることで、AI対話、レストラン推薦、Slack通知などの機能を提供し、開発および本番環境でのデプロイをサポートしています。

MCPルーターは、MCPサーバーを管理し、OpenRouter AIモデルとやり取りするためのPythonツールキットです。多段階ワークフローの編成とスマートなタスク分析をサポートします。

GeoServer MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したサーバーで、大規模言語モデル(LLMs)とGeoServer REST APIを接続し、AIアシスタントが地理空間データとサービスを対話的に操作できるようにします。

MCP Jenkinsはオープンソースプロジェクトで、JenkinsとAI言語モデルを橋渡しし、AnthropicのMCP仕様に準拠し、安全でコンテキストを持ったAI対話をサポートします。

Node.jsとExpressに基づくシンプルなMCPサーバープロトタイプで、構造化コンテキストを通じてOpenAI APIとやり取りし、キャラクターを動的に更新して物語の筋書きを生成することをサポートします。

Pythonに基づくMCPクライアントとサーバーのサンプルプロジェクトで、天気サーバーの実装とClaude AI対話クライアントを含み、Anthropic APIキーを設定して実行する必要があります。