# AI対話

MCPルーターは、MCPサーバーを管理し、OpenRouter AIモデルとやり取りするためのPythonツールキットです。多段階ワークフローの編成とスマートなタスク分析をサポートします。

click-mcpはPythonライブラリで、Model Context Protocol (MCP)をサポートすることでClickアプリケーションを拡張し、AIエージェントがCLIツールと対話できるようにします。

DockerベースのMinecraftサーバー管理ツールで、RCONを通じてAIとMinecraftサーバーの対話を実現します

Model Context Protocol (MCP)を介してTwitterと統合されたサービスで、AIモデルがAPIに直接アクセスすることなくTwitterとやり取りできます。ツイート操作、ユーザー操作、Grok AIの統合などの機能をサポートしています。

Bonsai-mcpはBlenderのプラグインで、IfcOpenShellを通じてIFC建築モデルの分析と操作を実現し、ClaudeなどのLLMとの対話を通じて建築情報モデルのクエリタスクを実行することができます。

このプロジェクトでは、Cloudflare Workers上にリモートMCPサーバーをデプロイする方法を紹介しています。ローカル開発、OAuthログイン、MCPインスペクターとClaudeデスクトップクライアントへの接続、そして最終的なCloudflareへのデプロイまでの全過程が含まれています。

Gemini MCPサーバーの実装で、Claude DesktopとGoogle Gemini 2.5 Pro実験モデルの対話をサポートします。

Paper MCPサーバーは、Paper取引プラットフォームの公式モデルコンテキストプロトコルサーバーで、ClaudeなどのAIアシスタントが自然言語でPaperのAPIと対話できるようにします。

AIモデルにブラウザ自動化能力を提供するMCPサーバーで、ClaudeやGeminiなどのモデルが自然言語指令でウェブページを閲覧、検索、対話操作を行うことができます。

Revit MCP統合は、Autodesk RevitとAIアシスタントをつなぐ架け橋で、自然言語でモデルとの対話を実現します。

Anytype MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）を実装したサービスで、AIアシスタントが自然言語を通じてAnytypeのAPIと対話できるようにし、AnytypeのOpenAPI仕様をMCPツールに変換し、対話を通じて知識ベースを管理できるようにします。

MCPMonkeyはViolentmonkeyに基づくブラウザ拡張で、MCPプロトコルサーバーを統合することでAI言語モデルとブラウザの対話機能を実現し、タブ管理、ページスタイル抽出などのツールを含みます。

GeoServer MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したサーバーで、大規模言語モデル(LLMs)とGeoServer REST APIを接続し、AIアシスタントが地理空間データとサービスを対話的に操作できるようにします。

Node.jsとExpressに基づくシンプルなMCPサーバープロトタイプで、構造化コンテキストを通じてOpenAI APIとやり取りし、キャラクターを動的に更新して物語の筋書きを生成することをサポートします。

このプロジェクトは、QuarkusフレームワークとModel Context Protocol（MCP）を使用して、複数のMCPサーバーに基づくインテリジェントエージェントアプリケーションを実装しています。LangChain4jを組み合わせることで、AI対話、レストラン推薦、Slack通知などの機能を提供し、開発および本番環境でのデプロイをサポートしています。

MCP Jenkinsはオープンソースプロジェクトで、JenkinsとAI言語モデルを橋渡しし、AnthropicのMCP仕様に準拠し、安全でコンテキストを持ったAI対話をサポートします。

このプロジェクトは、AzureコンテナアプリケーションでMCPプロトコルを使用してOpenAI、Azure OpenAI、GitHubモデルとやり取りする方法を示しています。TODOリストエージェントとの対話を行うための簡単なターミナルアプリケーションのデモを提供します。プロジェクトには、MCPホスト、クライアント、サーバー、LLMプロバイダー、Postgresデータベース、およびツールセットなどの核心コンポーネントが含まれています。

このプロジェクトでは、Cloudflare Workers上にリモートMCPサーバーをデプロイし、OAuthログイン機能を実装する方法を示しています。ローカル開発でのデバッグ、MCPチェッカーを通じた接続テスト、およびClaudeデスクトップアプリへの統合による数学ツールの呼び出しをサポートしています。

DaVinci Resolve MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）を通じてAIアシスタントとDaVinci Resolveを接続する架け橋で、プロジェクト管理、タイムライン操作、メディア管理、Fusion合成などの機能をサポートします。

mcp-frameworkに基づいて構築されたYNAB予算管理MCPサーバーで、YNAB予算とのやり取りを可能にするツールを提供し、予算照会や取引管理などの機能をサポートします。

Pythonに基づくMCPクライアントとサーバーのサンプルプロジェクトで、天気サーバーの実装とClaude AI対話クライアントを含み、Anthropic APIキーを設定して実行する必要があります。

Discord MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）に基づくDiscord API統合サービスで、AIアシスタントがDiscordとシームレスにやり取りできるようにします。チャンネルの管理、メッセージの送信、サーバー情報の取得などの機能が含まれています。

このプロジェクトは、ClaudeデスクトップアプリとUnreal Engine 5.3をつなぐPythonサーバーで、テキスト指令によって3Dシーンの作成と編集を実現し、基礎物体の生成、ブループリントの呼び出し、シーン操作などの機能をサポートしています。

Google Gemini APIをベースとした非同期対話AIサービスで、Redisキューを通じてリクエストを処理し、MCPプロトコル互換のAPIインターフェースを提供します。

Frida MCPは、Frida動的検出ツールキットに基づくMCPプロトコルの実装で、AIシステムがモバイルおよびデスクトップアプリケーションと対話する能力を提供します。

このプロジェクトはPythonベースの多MCPサーバー管理フレームワークで、SSEプロトコルを通じてGoogle Gemini APIとのやり取りを実現し、カレンダー管理とブラウザー自動化の2つの主要な機能モジュールを備えており、設定ファイルを通じて複数のサービスを動的にロードすることをサポートしています。

BrowserTools MCPは強力なブラウザ監視と対話ツールで、Chrome拡張とローカルのNodeサーバーを通じて、AIアプリケーションがブラウザのデータをキャプチャし、分析できるようにし、複数のMCPクライアントと互換性があります。

シドニー文法学校の歴代校長とのインタラクティブチャットアプリで、ビデオ再生とAI対話機能を統合しています。

Claude CodeとGoogle Gemini AIを組み合わせたMCPサーバーで、多モデル協調により深いコード分析を実現します。Claudeはローカルコンテキスト操作とCLIワークフローに優れ、Geminiは超大規模なコンテキストウィンドウを利用して分散システムのデバッグと長いトレース分析を行います。

MCPプロトコルに基づくルービックキューブの解決サーバーで、AIエージェントによるルービックキューブの操作、リアルタイム3Dビジュアライゼーション、および解決プロセスの管理機能を提供します。