Unitymcp
UnityとMCPプロトコルの統合フレームワークで、拡張可能なアーキテクチャを通じてAI言語モデルがUnityエディタと対話できます。
スコア : 2ポイント
ダウンロード数 : 7.7K
Unity MCPとは?
Unity MCPはUnityエディタとAI言語モデル(Claudeなど)を接続するフレームワークです。AIがUnity内でコマンド実行やデータ取得を行えるようになります。基本機能
主に3つの機能を提供: コマンド実行(Tools)、データ取得(Resources)、プロンプトテンプレート(Prompts)。適用シナリオ
AI支援型Unity開発、自動化ワークフロー、プロンプトエンジニアリング、教育/学習支援などに最適です。主要機能
拡張可能なアーキテクチャ
カスタムハンドラーを作成・登録して機能を自由に拡張可能
完全なMCPサポート
コマンド・リソース・プロンプトの全MCP基本機能を実装
多言語サポート
サーバー(TypeScript)とクライアント(C#)で最適な言語を使用
自動検出機能
各種ハンドラーを自動的に検出・登録
メリット
AIとUnityのシームレスな統合を実現
既存ワークフローを妨げない拡張性
オープンソース(MITライセンス)で自由にカスタマイズ可能
複数のUnityバージョンをサポート
制限
セットアップに若干の技術知識が必要
セキュリティリスク(任意コード実行)に注意が必要
現時点ではClaudeとの連携に最適化
使用方法
インストール
Unityパッケージマネージャーからパッケージをインストール
設定
Edit > Preferences > Unity MCPで接続設定を構成
Claude連携設定
Claude Desktopの設定ファイルにMCPサーバー情報を追加
使用例
シーン分析
AIに現在のシーンを分析させ、改善提案を受け取る
自動オブジェクト配置
自然言語でオブジェクト配置を指示
よくある質問
接続に失敗する
ハンドラーが登録されない
セキュリティリスクは?
関連リソース
公式GitHubリポジトリ
ソースコードと最新リリース
Model Context Protocol仕様
MCPの技術仕様書
サンプルコード
実装サンプル集

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.0K
4.7ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.5K
4.8ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
27.8K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.7K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.7K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.3K
4.5ポイント
