MCP Chatgpt Responses
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MCP Chatgpt Responses

Claude Desktopから直接ChatGPT APIを呼び出すことができるMCPサーバーで、カスタムパラメータとウェブ検索機能をサポートしています。
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9.2K

MCP ChatGPTサーバーとは?

MCP ChatGPTサーバーを使用すると、MCPプロトコルを介して直接OpenAIのChatGPT APIを呼び出すことができます。カスタムモデルパラメータ、コンテキスト管理、およびウェブ検索をサポートしており、深い対話やリアルタイム情報が必要なアプリケーションシナリオに適しています。

MCP ChatGPTサーバーの使い方は?

サーバーをインストールして設定すると、MCPクライアントで簡単にChatGPT APIを呼び出し、スマートな質問応答とコンテキスト対話を実現できます。

適用シナリオ

複雑な対話管理、リアルタイム情報検索、または高度なAPIカスタマイズが必要なシナリオ、例えばカスタマーサービスシステムや知識ベース検索などに適しています。

主な機能

ChatGPT APIの呼び出し
MCPを通じてChatGPT APIを呼び出し、モデルバージョン、温度、その他のパラメータをカスタマイズできます。
コンテキスト管理
会話履歴を自動的に保存し、各対話が一貫性を持つようにします。
ウェブ検索の統合
リアルタイムウェブ検索機能を有効にし、最新の外部情報を取得します。
多輪対話
長期間の対話をサポートし、ChatGPTがユーザーのニーズをよりよく理解して応答できるようにします。
利点
複数のモデルバージョンとパラメータ設定をサポートします。
会話コンテキストを自動的に管理し、ユーザー体験を向上させます。
ウェブ検索機能を統合し、リアルタイム情報を取得します。
他のMCPクライアントとの統合が容易です。
制限
有効なOpenAI APIキーが必要です。
ネットワーク遅延の影響を受ける可能性があります。
一部の高度な機能にはより高い計算リソースが必要になる場合があります。

使い方

MCP ChatGPTサーバーのインストール
リポジトリをクローンし、仮想環境を設定して、必要な依存関係をインストールします。
クライアントの設定
Claude Desktopにサーバー設定を追加し、APIキーとパラメータを指定します。
使用開始
Claude Desktopにコマンドを入力して、ChatGPT APIをトリガーします。

使用例

基本的な質問応答
ChatGPTを使って簡単な質問に答えます。
多輪対話
二人の間の連続した対話をシミュレートします。
ウェブ検索
最新のリアルタイム情報を取得します。

よくある質問

MCP ChatGPTサーバーを使用するには何が必要ですか?
なぜChatGPTの応答速度が遅いのですか?
サーバーバージョンを更新するにはどうすればいいですか?

関連リソース

MCP公式ドキュメント
MCPプロトコルの基本知識を学びます。
OpenAI APIドキュメント
OpenAI APIの機能を熟知します。
GitHubプロジェクトページ
プロジェクトのソースコードと更新履歴を確認します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
     "mcpServers": {
       "chatgpt": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "\\path\\to\\mcp-chatgpt-responses",
           "run",
           "chatgpt_server.py"
         ],
         "env": {
           "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here",
           "DEFAULT_MODEL": "gpt-4o",
           "DEFAULT_TEMPERATURE": "0.7",
           "MAX_TOKENS": "1000"
         }
       }
     }
   }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.2K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.1K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
13.9K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
10.7K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.6K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.6K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.4K
4.5ポイント
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