# ウェブ検索

Kagi APIをベースにしたMCPサーバーで、ウェブ検索、コンテンツ強化、ニュース取得機能を提供します。

Claude Code用に設計されたDuckDuckGo検索プラグインで、ウェブ検索、結果の詳細情報の取得、関連検索提案などの機能を提供し、高度なフィルタリングとコンテンツ探索をサポートします。

WebSearch-MCPは、Model Context Protocol（MCP）を実装したサービスで、WebSearch Crawler APIを統合することでウェブ検索機能を提供し、複数のAIクライアントがリアルタイムでウェブ情報を取得できるようにします。

Tavily APIに基づくMCPサーバーで、AIモデルにリアルタイムウェブ検索機能を提供し、複数の検索パラメータ設定をサポートします。

WebSearch - MCPは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバー実装で、AIアシスタントにリアルタイムのウェブ検索機能を提供します。

Perplexity Deep Research MCPは、Perplexity AI APIにウェブ検索機能を提供するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアシスタントがsonar - deep - researchモデルを使用してウェブ検索を行うことをサポートします。

MCPプロトコルに基づくローカルウェブページ検索サーバーで、ウェブページコンテンツの検索と抽出機能を提供します。

Tavily MCPサーバーは、Tavily検索APIに基づくAIウェブ検索サービスで、ウェブ検索、回答生成、ニュース検索機能を提供し、さまざまなインストールと設定方法をサポートしています。

SearXNG MCPは、SearXNGのプライバシー保護メタ検索エンジンに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。ゼロコンフィグで公共インスタンスを使用するか、プライベートインスタンスに接続でき、カスタマイズ可能な検索パラメータ、複数の検索エンジンのサポート、プライバシーを優先するなどの特徴があります。

Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。

WebSearchは、PythonとFirecrawl APIに基づく高度なウェブ検索とコンテンツ抽出ツールで、スマート検索、コンテンツ取得、ウェブサイトクロールなどの機能を提供し、MCPプロトコルの統合もサポートしています。

DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。

このプロジェクトはMCPプロトコルサーバーを実装し、OpenRouterに基づくウェブ検索ツールを提供し、簡潔でリアルタイムの答えを生成できます。

多検索エンジンに基づくAPIキー不要のウェブ検索MCPサービスで、構造化された結果の返却と記事内容の取得をサポートします。

DuckDuckGo Search MCPは、DuckDuckGoをベースにした高速でプライバシーに配慮したモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、ウェブページの検索とURL内容の抽出機能を提供し、複数のAIプロバイダーと互換性があります。

TOOL4LMは、ローカル言語モデルにマルチツールサポートを提供するMCPサーバーで、ウェブ検索、ドキュメント読み取り、学術検索、計算機能などを統合しています。デフォルトのAPIキーを必要とせずにモデルの機能を強化できます。

Zed AIアシスタントにBrave検索のモデルコンテキストサービス拡張を提供し、ウェブ検索とローカル検索コマンドをサポートします。

Brave検索APIを統合したMCPサーバーの実装で、ウェブ検索とローカル検索機能を提供し、ページング、フィルタリング、スマートフォールバック機構をサポートします。

Claude Desktop向けに設計された、ウェブ検索と類似コンテンツ検索機能を備えた強力なMCPサーバーです。

PythonベースのMCPプロトコルサーバーで、Serper APIを統合してウェブ検索とコンテンツ抽出機能を実現します。

FastAPIとFastMCPに基づくモジュール化されたサーバーで、数学ツール、天気API、ウェブ検索、音声生成、外部API呼び出し機能が統合されており、AIツールの呼び出しとリソースルートをサポートしています。

ウェブ検索用のMCPサーバープロジェクト

複数の検索エンジンとウェブクローリング機能を統合したMCPサーバーの実装です。

Rustで実装されたTavily検索とコンテンツ抽出MCPサーバーで、標準化されたプロトコルを通じてAIエージェントシステムにウェブ検索とURLコンテンツ抽出機能を提供します。

このプロジェクトはMCPサーバーを実装し、RAGウェブブラウザーアクターにサービスを提供します。これにより、AIアシスタントがウェブ検索を実行し、指定したURLの内容を取得し、Markdown形式のクリーンアップされた内容を返すことができます。

ローカルで動作するRAG方式のウェブ検索モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー。APIを必要とせずに、Claudeなどのモデルに最新のウェブ情報検索機能を提供します。

博査はAI向けに設計された検索エンジンで、全ウェブの近100億のウェブページとエコシステムコンテンツの高品質な検索サービスを提供し、天気、ニュース、百科事典などの複数の垂直分野の構造化データをサポートし、各種AIアプリケーションに適しています。

ResearchMCPは、Model Context Protocol (MCP)と複数の検索エンジンを組み合わせた研究ツールで、ChatGPT DeepResearchに似た研究機能を提供することを目的としています。

SearxNGベースのMCPサーバーで、AIアシスタントにプライバシー保護されたウェブ検索機能を提供し、さまざまな統合方法と伝送プロトコルをサポートします。

このプロジェクトはTavily APIとMCPプロトコルを使用してウェブ検索ツールを構築し、AIシステムにリアルタイムのウェブ検索機能を提供し、非同期処理と構造化された結果の返却をサポートしています。