MCP Server Searxng
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MCP Server Searxng

MCP技術に基づくプライバシーに配慮したウェブ検索サーバーで、SearXNGを使用して複数の検索エンジンを用いた検索機能を実現し、さまざまな検索カテゴリとフィルタリングオプションをサポートします。
2.5ポイント
9.4K

mcp_server_searXNGとは?

これはModel Context Protocol (MCP)に基づくウェブ検索サーバーで、オープンソースのSearXNG検索エンジン技術を使用しています。APIを通じてプライバシーを保護したウェブ検索を行うことができ、検索履歴を追跡または保存することはありません。

mcp_server_searXNGをどのように使用する?

MCPプロトコルを使用してweb_searchツールを呼び出して検索を実行するか、直接MCPサービスとして構成して統合することができます。検索エンジンの選択、言語のフィルタリングなど、さまざまな検索パラメータをカスタマイズできます。

適用シーン

プライバシー保護が必要な検索シーン、複数の検索エンジンを集約した検索、AI支援検索アプリケーションの開発などに適しています。特に、検索エンジンに追跡されたくないユーザーや開発者に最適です。

主要機能

複数の検索エンジンサポート
Google、Bing、DuckDuckGoなどの複数の検索エンジンを同時に使用して検索できます。
プライバシー保護
ユーザーの検索履歴やアクティビティを保存または追跡することはありません。
複数の検索カテゴリ
一般検索、画像検索、ニュース検索などのさまざまな検索タイプをサポートします。
高度なカスタマイズ可能
検索エンジンの選択、言語のフィルタリング、時間範囲などのパラメータをカスタマイズできます。
利点
ユーザーのプライバシーを保護し、検索履歴を記録しません。
複数の検索エンジンの結果を集約します。
高度にカスタマイズ可能な検索パラメータ。
オープンソースで無料で使用できます。
制限
サードパーティの検索エンジンAPIに依存しています。
検索結果の品質は構成された検索エンジンに依存します。
最適なプライバシー保護を得るには、SearXNGインスタンスを独自にデプロイする必要があります。

使い方

サーバーのインストール
pipを使用してmcp_server_searXNGパッケージをインストールします。
MCPサービスの構成
MCP構成にsearxngサーバーの構成を追加します。
検索の実行
web_searchツールを使用して検索クエリを実行します。

使用例

一般情報検索
気候変動に関する最新の研究情報を検索します。
多言語ニュース検索
英語の科学技術ニュースを検索します。

よくある質問

検索結果の精度をどのように向上させることができますか?
SearXNGインスタンスを独自にデプロイする必要がありますか?
どのような検索エンジンがサポートされていますか?

関連リソース

SearXNG公式リポジトリ
SearXNG検索エンジンのソースコードとドキュメント
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント
chat_mcpプロジェクト
MCPプロトコルを使用したチャットアプリケーションの例

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
"mcpServers": {
  "searxng": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_searxng", "--instance-url=https://your-searxng-instance.com"]
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
7.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.3K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.5K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.2K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
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