Amidabuddha Unichat MCP Server

🚀 Unichat MCP サーバー（Python版）

Unichat MCP サーバーは、MCP プロトコルを使用して、OpenAI、MistralAI、Anthropic、xAI または Google AI に対して、ツールや事前定義されたプロンプトを通じてリクエストを送信することができます。vendor API キーが必要です。また、TypeScript 版も利用可能です。

🚀 クイックスタート

📦 インストール

Claude Desktop

• MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json%

サポートされるモデル:

"SELECTED_UNICHAT_MODEL" に使用できる現在のサポートモデルのリストは、こちら で確認できます。関連する vendor API キーを "YOUR_UNICHAT_API_KEY" として追加してください。

例:

"env": {
  "UNICHAT_MODEL": "gpt-4o-mini",
  "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY"
}

開発/未公開のサーバー設定:

"mcpServers": {
  "unichat-mcp-server": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "{{your source code local directory}}/unichat-mcp-server",
      "run",
      "unichat-mcp-server"
    ],
    "env": {
      "UNICHAT_MODEL": "SELECTED_UNICHAT_MODEL",
      "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_UNICHAT_API_KEY"
    }
  }
}

公開済みのサーバー設定:

"mcpServers": {
  "unichat-mcp-server": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "unichat-mcp-server"
    ],
    "env": {
      "UNICHAT_MODEL": "SELECTED_UNICHAT_MODEL",
      "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_UNICHAT_API_KEY"
    }
  }
}

Smithery を使用したインストール

Smithery を通じて、Claude Desktop 用に Unichat を自動インストールするには、以下のコマンドを実行します。

npx -y @smithery/cli install unichat-mcp-server --client claude

💻 使用例

ツール

サーバーは以下のツールを実装しています。

• unichat：unichat にリクエストを送信します。
  • 必須の文字列パラメータとして "messages" を受け取ります。
  • レスポンスを返します。

プロンプト

• code_review
  • コードのベストプラクティス、潜在的な問題、および改善点をレビューします。
  • パラメータ:
    • code (string, required): レビューするコード
• document_code
  • コードに対して docstrings やコメントを含むドキュメントを生成します。
  • パラメータ:
    • code (string, required): コメントするコード
• explain_code
  • コードの動作原理を詳細に説明します。
  • パラメータ:
    • code (string, required): 説明するコード
• code_rework
  • 提供されたコードに対して要求された変更を適用します。
  • パラメータ:
    • changes (string, optional): 適用する変更
    • code (string, required): 書き換えるコード

🔧 開発

ビルドと公開

配布パッケージを準備するには、以下の手順を実行します。

1. 依存関係を同期し、ロックファイルを更新します。

uv sync

2. パッケージの配布をビルドします。

uv build

これにより、dist/ ディレクトリにソースコードと wheel 配布が作成されます。

3. PyPI に公開します。

uv publish --token {{YOUR_PYPI_API_TOKEN}}

デバッグ

MCP サーバーは stdio を通じて実行されるため、デバッグは難しい場合があります。デバッグを開始するには、以下の手順を実行します。

• ターミナルで以下のコマンドを実行します。

uvicorn unichat.mcp_server:app --reload

• http://localhost:8000 を開いてドキュメントにアクセスします。

インスペクターはコンソールに URL を表示し、ブラウザでその URL にアクセスすることでデバッグを開始できます。