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Amidabuddha Unichat MCP Server

Unichat MCP Server是一个支持通过MCP协议向OpenAI、MistralAI等多家AI供应商发送请求的Python服务器,提供代码审查、文档生成等预设提示功能。
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什么是UniChat MCP服务器?

UniChat MCP服务器是一个基于Model Context Protocol(MCP)的工具,允许您通过简单的请求与多种AI模型交互,例如OpenAI、MistralAI、Anthropic等。它支持多种预定义任务,如代码审查、文档生成和代码解释。

如何使用UniChat MCP服务器?

只需安装服务器并根据需要配置环境变量,然后通过MCP客户端发送请求即可开始使用。支持多种工具和预设提示词,满足不同应用场景需求。

适用场景

适用于需要快速集成AI能力的企业或开发者,特别是那些希望在现有系统中添加自然语言处理或代码分析功能的应用场景。

主要功能

通用聊天工具发送自定义消息给指定的AI模型。
代码审查检查代码中的最佳实践、潜在问题及改进建议。
代码文档生成为代码添加详细的注释和文档字符串。
代码解释深入解析代码的工作原理。
代码重构根据需求修改代码逻辑。

优势与局限性

优势
支持多款主流AI模型
易于集成至现有系统
丰富的预设提示词减少开发工作量
局限性
需要API密钥才能运行
对复杂任务可能需要额外配置

如何使用

安装UniChat MCP服务器
克隆GitHub仓库并按照README中的说明进行安装。
配置环境变量
设置UNICHAT_MODEL和UNICHAT_API_KEY以连接到目标AI模型。
启动服务器
使用提供的脚本启动服务器实例。

使用案例

代码审查示例演示如何使用code_review工具检查代码质量。
代码文档生成示例展示如何为代码添加详细的注释。

常见问题

UniChat MCP服务器是否免费使用?
如何更新到最新版本?
如果遇到错误怎么办?

相关资源

官方GitHub仓库
获取最新源码和文档。
MCP协议官网
了解MCP协议的基本原理。
安装教程视频
观看安装过程演示。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
"mcpServers": {
  "unichat-mcp-server": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "{{your source code local directory}}/unichat-mcp-server",
      "run",
      "unichat-mcp-server"
    ],
    "env": {
      "UNICHAT_MODEL": "SELECTED_UNICHAT_MODEL",
      "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_UNICHAT_API_KEY"
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "unichat-mcp-server": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "unichat-mcp-server"
    ],
    "env": {
      "UNICHAT_MODEL": "SELECTED_UNICHAT_MODEL",
      "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_UNICHAT_API_KEY"
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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