Perplexity MCP Server D34

🚀 perplexity MCP サーバー

perplexity MCP サーバーは、Node.js をベースに実装された Anthropic のモデルコンテキストプロトコル (MCP) のサーバーです。このサーバーにより、Claude が Perplexity の言語モデルと相互作用することが可能になります。Claude と Perplexity AI の機能の間に安全な橋渡しを提供し、ツールの使用を通じて人工知能の対話を強化します。

🚀 クイックスタート

このサーバーを使用することで、Claude と Perplexity の言語モデルを連携させることができます。以下に、サーバーのセットアップ方法や使用例を説明します。

✨ 主な機能

利用可能なツール

現在、このサーバーでは 2 つの主要なツールが実装されています。

perplexity_chat

完全なメッセージ履歴をサポートする高度なチャット完了ツールです。

{
  "name": "perplexity_chat",
  "description": "使用 Perplexity AI 生成聊天完成",
  "parameters": {
    "model": "文字列（任意）- 以下のいずれか：llama-3.1-sonar-small-128k-online，llama-3.1-sonar-large-128k-online，llama-3.1-sonar-huge-128k-online",
    "messages": "{role, content} オブジェクトの配列 - 会話履歴",
    "temperature": "数値（任意）- 0 から 2 の間のサンプリング温度"
  }
}

perplexity_ask

簡素化された単一クエリインターフェイスで、迅速な質問に対応します。

{
  "name": "perplexity_ask",
  "description": "向 Perplexity AI 发送简单查询",
  "parameters": {
    "query": "文字列 - 送信する質問またはプロンプト",
    "model": "文字列（任意）- 以下のいずれか：llama-3.1-sonar-small-128k-online，llama-3.1-sonar-large-128k-online，llama-3.1-sonar-huge-128k-online"
  }
}

📦 インストール

手順

1. リポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/yourusername/perplexity-mcp-server.git
cd perplexity-mcp-server

2. 依存関係をインストールします。

npm install

3. .env ファイルを作成します。

PERPLEXITY_API_KEY=あなたのAPIキーをここに入力

4. プロジェクトをビルドします。

npm run build

💻 使用例

基本的な使用法

const express = require('express');
const { Configuration, OpenAIApi } = require('openai');

const app = express();

app.use(express.json());

const configuration = new Configuration({
  apiKey: process.env.PERPLEXITY_API_KEY,
});

const perplexity = new OpenAIApi(configuration);

app.post('/chat', async (req, res) => {
  try {
    const { model, messages, temperature } = req.body;
    
    const completion = await perplexity.chat.completions.create({
      model: model || 'llama-3.1-sonar-small-128k-online',
      messages: messages,
      temperature: temperature || 0.7,
    });

    res.json({ 
      content: completion.choices[0].message.content,
      status: "success"
    });
    
  } catch (error) {
    console.error('Error:', error);
    res.status(500).json({ 
      content: error.message,
      status: "error"
    });
  }
});

app.listen(3000, () => {
  console.log('サーバーが http://localhost:3000 で起動しました');
});

📚 ドキュメント

Claude Desktop の設定

このサーバーを Claude Desktop に追加するには、claude_desktop_config.json を更新します。

{
  "mcpServers": {
    // 他のサーバー...
    "perplexity": {
      "command": "node",
      "args": ["パス\\to\\perplexity-mcp-server\\dist\\main.js"],
      "env": {
        "NODE_ENV": "production"
      }
    }
  }
}

yourusername を実際のリポジトリの所有者に置き換え、Node.js が PATH に含まれていることを確認してください。

アーキテクチャ

核心コンポーネント

• MCP プロトコルアダプター：Claude との通信を実現します。
• ツール実行：perplexity_chat と perplexity_ask ツールの呼び出しを処理します。
• API キー管理：Perplexity API キーを安全に使用します。

実装詳細

• Node.js モジュールシステムを使用してコードを組織しています。
• async/await を用いて非同期操作を処理しています。
• 設定管理は .env ファイルを通じて行われます。

トラブルシューティング

サーバー起動時の問題

• Node.js が正しくインストールされていることを確認してください。
• package.json と依存関係が完全であることを確認してください。

API アクセスエラー

• API キーが正しく有効であることを確認してください。
• ネットワーク接続とファイアウォール設定を確認してください。

ツール実行失敗

• 入力パラメータが要件を満たしていることを検証してください。
• コンソール出力の詳細なエラーメッセージを確認してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で公開されています。詳細は LICENSE ファイルを参照してください。

貢献者

• 张三 - 初期実装
• 李四 - コード最適化

リンク

• Perplexity 公式サイト
• OpenAI 公式ドキュメント