Perplexity MCP Server D34

Perplexity MCP Server是一個基於Node.js的服務器，實現了Anthropic的Model Context Protocol（MCP），用於連接Claude與Perplexity的語言模型，提供增強的AI交互工具。

人工智能聊天機器人開發者工具 #AI交互 #MCP協議 #語言模型遠程 .TypeScript

評分 : 2.5分

下載量 : 17

更新時間 : 2025-04-23

什麼是Perplexity MCP 服務器？

Perplexity MCP 服務器是一個Node.js實現的協議，用於連接Claude與Perplexity AI。它提供了強大的工具來生成聊天內容和回答問題。

如何使用Perplexity MCP 服務器？

通過簡單的配置和命令，您可以輕鬆地將此服務器集成到Claude中，從而利用Perplexity的強大功能。

適用場景

適用於需要自然語言處理、聊天機器人和問答系統的應用場景。

主要功能

高級聊天工具支持完整消息歷史記錄的高級聊天完成工具。

簡化問答工具快速發送簡單查詢的簡化接口。

優勢與侷限性

優勢

無縫集成Claude和Perplexity AI的能力。

支持多種模型選擇，滿足不同需求。

全面的錯誤處理機制確保穩定性。

侷限性

需要API密鑰進行身份驗證。

網絡環境可能影響性能。

如何使用

安裝依賴

克隆項目倉庫並安裝所需依賴。

配置環境變量

創建.env文件並添加您的Perplexity API密鑰。

構建項目

運行構建命令以準備服務器。

啟動服務器

使用開發模式啟動服務器。

使用案例

高級聊天示例展示如何使用高級聊天工具進行對話。

簡化問答示例展示如何快速提問並獲得答案。

常見問題

如何確保服務器正常運行？

忘記API密鑰怎麼辦？

🚀 perplexity MCP 服務器

perplexity MCP 服務器是基於 Node.js 實現的 Anthropic 模型上下文協議（MCP）服務器，它搭建起了 Claude 與 Perplexity 語言模型交互的橋樑，為二者能力的結合提供了安全通道，還能通過工具使用來增強人工智能互動。

🚀 快速開始

若要使用 perplexity MCP 服務器，可按以下步驟操作：

克隆倉庫：

git clone https://github.com/yourusername/perplexity-mcp-server.git
cd perplexity-mcp-server

安裝依賴項：
```
npm install
```

創建 .env 文件：

PERPLEXITY_API_KEY=你的API密鑰在此處

構建項目：
```
npm run build
```

要將此服務器添加到 Claude Desktop，請更新您的 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    // 更多服務器...
    "perplexity": {
      "command": "node",
      "args": ["路徑\\to\\perplexity-mcp-server\\dist\\main.js"],
      "env": {
        "NODE_ENV": "production"
      }
    }
  }
}

請將 yourusername 替換為您的實際倉庫擁有者，並確保 Node.js 在 PATH 中。

✨ 主要特性

當前服務器實現了兩個主要工具：

1. perplexity_chat

帶完整消息歷史支持的高級聊天完成工具。

{
  "name": "perplexity_chat",
  "description": "使用 Perplexity AI 生成聊天完成",
  "parameters": {
    "model": "字符串（可選）- 其中之一：llama-3.1-sonar-small-128k-online，llama-3.1-sonar-large-128k-online，llama-3.1-sonar-huge-128k-online",
    "messages": "數組的 {role, content} 對象 - 對話歷史記錄",
    "temperature": "數字（可選）- 採樣溫度在 0-2 之間"
  }
}

2. perplexity_ask

簡化的單查詢接口，用於快速問題。

{
  "name": "perplexity_ask",
  "description": "向 Perplexity AI 發送簡單查詢",
  "parameters": {
    "query": "字符串 - 要發送的問題或提示",
    "model": "字符串（可選）- 其中之一：llama-3.1-sonar-small-128k-online，llama-3.1-sonar-large-128k-online，llama-3.1-sonar-huge-128k-online"
  }
}

📦 安裝指南

克隆倉庫：

git clone https://github.com/yourusername/perplexity-mcp-server.git
cd perplexity-mcp-server

安裝依賴項：
```
npm install
```

創建 .env 文件：

PERPLEXITY_API_KEY=你的API密鑰在此處

構建項目：
```
npm run build
```

💻 使用示例

基礎用法

const express = require('express');
const { Configuration, OpenAIApi } = require('openai');

const app = express();

app.use(express.json());

const configuration = new Configuration({
  apiKey: process.env.PERPLEXITY_API_KEY,
});

const perplexity = new OpenAIApi(configuration);

app.post('/chat', async (req, res) => {
  try {
    const { model, messages, temperature } = req.body;
    
    const completion = await perplexity.chat.completions.create({
      model: model || 'llama-3.1-sonar-small-128k-online',
      messages: messages,
      temperature: temperature || 0.7,
    });

    res.json({ 
      content: completion.choices[0].message.content,
      status: "success"
    });
    
  } catch (error) {
    console.error('Error:', error);
    res.status(500).json({ 
      content: error.message,
      status: "error"
    });
  }
});

app.listen(3000, () => {
  console.log('服務器在 http://localhost:3000 上運行');
});