Kai (Kubernetes)
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Kai (Kubernetes)

Kubernetes MCPサーバーは、大規模言語モデルとKubernetesクラスターをつなぐ架け橋で、自然言語でKubernetesリソースを管理することをサポートします。
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8.8K

Kubernetes MCPサーバーとは?

Kubernetes MCPサーバーは、大規模言語モデル(LLMs)とKubernetesクラスターをつなぐ架け橋で、ユーザーが自然言語でKubernetesリソースを管理および操作できるようにします。豊富な機能を提供し、クラスター内のさまざまなリソースを簡単に作成、更新、削除、監視できます。

Kubernetes MCPサーバーの使い方は?

まず、サーバーをインストールし、システムに設定する必要があります。次に、MCPプロトコルをサポートするアプリケーション(Claude for Desktopなど)を使用してサーバーに接続し、自然言語でKubernetesクラスターとやり取りを始めます。

適用シナリオ

Kubernetesリソース管理プロセスを簡素化したい開発者や技術チーム、特に手動操作を減らして効率を向上させたい専門家に適しています。

主要機能

クラスター管理
複数のKubernetesクラスターへの接続をサポートし、異なるコンテキスト間で切り替えることができます。
リソース操作
Kubernetesリソースの作成、読み取り、更新、削除ができます。
Pod管理
Podをリストし、Podの詳細情報を取得し、ログを表示し、Podを削除できます。
デプロイメント管理
名前空間内でデプロイメントを作成および管理します。
サービス操作
Kubernetesサービスとやり取りできます。
YAMLサポート
YAMLファイルからのKubernetesリソース定義を直接適用できます。
カスタムリソースサポート
カスタムリソース定義(CRDs)とのやり取りをサポートします。
利点
Kubernetesリソース管理プロセスを簡素化する
自然言語で複雑なタスクを迅速に実行する
複数のクラスター間でシームレスに協力する
制限
MCPプロトコルをサポートするアプリケーションに依存する
一定のネットワーク環境のサポートが必要になる可能性がある

使い方

Kubernetes MCPサーバーをインストールする
次のコマンドを実行してサーバーをインストールします: ```bash go install github.com/basebandit/kai/cmd/kai ```
Claude for Desktopを設定する
Claude for Desktopの設定ファイルを編集し、サーバー情報を追加します。

使用例

すべてのPodをリストする
自然言語で現在の名前空間内のすべてのPodを照会します。
Deploymentを作成する
YAMLファイルを使用して新しいDeploymentを作成します。

よくある質問

Kubernetes MCPサーバーをどのようにインストールしますか?
マルチクラスター管理はサポートされていますか?

関連リソース

公式GitHubリポジトリ
公式GitHubリポジトリにアクセスして、より多くのドキュメントとサポートを取得します。
Claude for Desktop公式サイト
Claude for Desktopに関する詳細情報を確認します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "kubernetes": {
      "command": "/path/to/kubernetes-mcp-server-binary"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.7K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
7.0K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.3K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
8.9K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.5K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.6K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.2K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
72.3K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.9K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
34.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
20.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.9K
4.5ポイント
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