Hideya Weather MCP Server
H

Hideya Weather MCP Server

MCPプロトコルに基づくシンプルな天気サービスのサンプルプロジェクト
2ポイント
8.9K

シンプルな天気MCPサーバーとは?

これはModel Context Protocol(MCP)に基づく天気サービスの例で、QuickstartドキュメントからMCPの基本概念と実装方法を学ぶことができます。この例では、天気情報を提供するシンプルなMCPサーバーの作成方法を示しています。

シンプルな天気MCPサーバーの使い方は?

まずこのプロジェクトをインストールしてビルドする必要があります。その後、Claude for DesktopアプリでMCPサーバーのパスを設定します。設定が完了すると、Claudeアプリを通じて天気サービスにアクセスできます。

適用シナリオ

MCPプロトコルの基礎を学ぶ、シンプルなコンテキストサービスのプロトタイプを開発する、またはAIアシスタントに基本的な天気検索機能を追加するのに適しています。

主要機能

基本的な天気サービス
基本的な天気情報の検索機能を提供します。
MCPプロトコルの実装
Model Context Protocolの仕様を完全に実装しています。
統合が容易
Claude for Desktopアプリに簡単に統合できます。
利点
使いやすく、MCPプロトコルの学習に適しています。
コード構造が明確で、理解と修正が容易です。
Claude for Desktopとシームレスに統合されます。
制限
基本的な天気機能のみを提供し、機能が限られています。
パスを手動で設定する必要があります。
現在はNode.js環境でのみ実行がサポートされています。

使い方

依存関係をインストールする
まず、プロジェクトに必要なすべての依存関係をインストールする必要があります。
プロジェクトをビルドする
プロジェクトをビルドして実行可能ファイルを生成します。
Claudeアプリを設定する
Claude for Desktopの設定ファイルにMCPサーバーの設定を追加します。

使用例

現在の天気を調べる
Claudeアプリを通じて現在の天気状況を調べます。
MCP開発を学ぶ
MCPプロトコル開発を学ぶための入門例として使用します。

よくある質問

なぜ絶対パスを設定する必要があるのですか?
このサービスはどのような天気データを提供できますか?
Windowsシステムをサポートしていますか?

関連リソース

MCP Quickstartドキュメント
Model Context Protocolのクイックスタートガイド
Node.js公式サイト
Node.jsの実行環境
Claude for Desktop
Claudeのデスクトップアプリ

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "weather": {
            "command": "node",
            "args": [
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/weather/build/index.js"
            ]
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
5.4K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
5.1K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
5.4K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.6K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
6.9K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
7.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
6.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
6.7K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.6K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
25.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
78.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
35.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
27.6K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.0K
4.5ポイント
AIBase
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