Japan Weather
日本天気MCPサーバーとは何ですか?
日本天気MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)に基づくオンラインツールです。最新の日本の気象データを統合し、リアルタイムの天気情報を提供します。日本天気MCPサーバーをどのように使用しますか?
簡単なコマンドやインターフェースを使って、日本各地の天気を調べることができます。複雑な設定は必要ありません。適用シーン
このサービスは、日本の天気を迅速に知りたいユーザー、例えば旅行者やビジネスマン、日本の天気に興味がある個人に適しています。主な機能
リアルタイム天気検索日本の任意の地域のリアルタイム天気状況を検索できます。
複数日の天気予測未来数日間の天気傾向分析を提供します。
多言語対応複数の言語での対話をサポートし、国際的なユーザーにも使いやすいです。
利点と制限
利点
リアルタイム更新の日本の天気データ
使いやすいユーザーインターフェース
複数のデバイスからのアクセスをサポート
制限
日本地域のみをカバー
ネットワークの問題で遅延が発生する可能性がある
使い方
MCPクライアントをダウンロードしてインストールする
あなたのデバイスにMCPクライアントがインストールされていることを確認してください。
サーバーアドレスを追加する
MCPクライアントに日本天気MCPサーバーのアドレスを入力してください。
検索リクエストを送信する
検索コマンドを入力してください。例えば、東京の天気を調べる場合。
使用例
東京の今日の天気を調べる検索コマンドを入力することで、東京の当日の天気詳細を取得します。
大阪の未来3日間の天気予報を取得する検索コマンドを入力することで、大阪の未来3日間の天気傾向を取得します。
よくある質問
日本天気MCPサーバーはどの言語をサポートしていますか?
サーバーが正常に動作していることをどのように確認しますか?
他の地域の天気を調べることはできますか?
関連リソース
公式ドキュメント
日本天気MCPサーバーの詳細な使い方ガイド。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードを見たり、貢献したりできます。
デモビデオ
日本天気MCPサーバーの使い方のビデオチュートリアルを見ることができます。
厳選MCPサービス

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
261
4.8ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント