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MCP Statcan

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくサーバーを実装し、カナダ統計局(StatCan)のデータAPIとのインタラクションツールを提供し、LLMまたは他のMCPクライアントが構造化された方法でカナダの統計データにアクセスできるようにします。
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カナダ統計局MCPサーバーとは?

このサービスは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じてAIアシスタントをカナダ統計局の公式データに接続します。カナダ統計局のウェブサイトを訪問したり、複雑なデータ形式を理解したりする必要なく、自然言語を使ってカナダの経済、社会、環境に関する統計を要求することができます。

このサービスの使い方は?

自然言語を使ってClaude(または他のMCP互換AI)にカナダの統計を要求するだけです。AIは自動的に最新のデータを取得し、必要に応じてデータベースに保存し、理解しやすい形式で提示します。技術的な知識は必要ありません。

いつこのサービスを使うべきですか?

研究者、学生、ジャーナリスト、またはデータの操作なしでカナダの公式統計にすばやくアクセスする必要がある人に最適です。レポートの作成、ビジュアライゼーションの作成、またはカナダに関するデータ駆動の質問に答えるのに便利です。

主要な機能

包括的なデータアクセス簡単な英語のクエリを通じて、経済、人口統計、環境などをカバーする5,000以上のカナダ統計局の公式データセットにアクセスできます。
AIアシスタントとの統合Claude AIとシームレスに連携し、データ要求を理解し、ビジュアライゼーション付きで明確な言語で結果を提示します。
組み込みデータベース取得したデータを自動的にSQLiteに保存し、将来の参照やSQLクエリを通じたより複雑な分析に利用できます。
時系列分析組み込みの時系列機能を使って、異なる期間のデータを簡単に比較できます。

利点と欠点

利点
カナダ統計局のウェブサイトを手動で検索する必要がない
生の表ではなく会話形式でデータを取得できる
統計データの自動ビジュアライゼーション
頻繁に使用するデータセットの永続的な保存
制限事項
カナダ統計局APIを通じて利用可能なデータに限定される
複雑なクエリを誤解することがある
ビジュアライゼーションは基本的なもの(高度なチャートのカスタマイズはできない)
英語/フランス語のバイリンガルサポートはデータセットによって異なる

始め方

サーバーをインストールする
インストール手順に従って、コンピューターにMCPサーバーをセットアップします。
Claudeを設定する
セットアップガイドに示されているように、Claude Desktopの設定にサーバーの設定を追加します。
クエリを開始する
自然言語の質問を使ってClaudeにカナダの統計を要求し始めます。

使用例

経済分析州の経済指標を時間をかけて比較する
環境報告カナダの気候変動に関する約束の進捗状況を追跡する
学術研究人口動態の論文のためにデータを収集する

よくある質問

データはどれくらい最新のものですか?
過去のデータにアクセスできますか?
Claudeが時々間違った数字を返すのはなぜですか?
私のクエリデータはどこかに保存されますか?

追加リソース

カナダ統計局ウェブサイト
すべてのカナダの統計データの公式ソース
MCPプロトコルドキュメント
モデルコンテキストプロトコルの技術的な詳細
GitHubリポジトリ
ソースコードと問題追跡
クエリの例
成功したクエリの実際の例
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
"mcpServers": {
"StatCanAPI_DB_Server": {
"command": "uv",
"args": [
  "run",
  "--with", "fastmcp",
  "--with", "httpx", 
  "sh",
  "-c",
  "cd /path/to/mcp-statcan && python -m src.server"
]
}
}
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
642
4.5ポイント
M
MCP Server Airbnb
認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
236
4ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
214
4ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Eino
Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。
Go
3.4K
5ポイント
M
Modelcontextprotocol
認証済み
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5ポイント
S
Serena
セレナは強力なオープンソースのコーディングエージェントツールキットで、大規模言語モデル(LLM)をコードベース上で直接動作するフル機能のエージェントに変えることができます。IDEに似た意味論的なコード検索と編集ツールを提供し、様々なプログラミング言語をサポートし、MCPプロトコルまたはAgnoフレームワークを介して様々なLLMと統合することができます。
Python
769
5ポイント
Z
Zhipu Web Search MCP
プロジェクトでは、2つのサービス起動方法(stdioプロトコルとSSEプロトコル)とそれに対応するクライアント設定方法を提供しています。
Python
62
4.5ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
70
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
541
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント
AIbase
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