M

MCP App

MCP应用是一个结合RAG和网络搜索工具的服务,使用OpenAI嵌入向量存储,PostgreSQL作为数据库,PGVector作为向量存储,支持知识检索和文档添加功能。
2.5分
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什么是MCP服务器?

MCP服务器是一款结合了检索增强生成(RAG)和网络搜索工具的应用程序。它允许大型语言模型(LLM)不仅从向量数据库中检索知识,还可以添加新文档,从而扩大其使用的知识范围。

如何使用MCP服务器?

安装依赖后,启动服务器并进行配置即可开始使用。支持多种查询方式,包括直接提问和添加文档。

适用场景

适用于需要扩展LLM知识范围的企业和个人用户,特别适合处理复杂业务问题或需要实时更新信息的应用场景。

主要功能

检索增强生成(RAG)集成通过RAG技术,使LLM可以从向量数据库中高效检索相关信息。
网络搜索引擎内置网络搜索功能,可以快速获取最新的外部信息。
文档管理支持添加、管理和查询自定义文档。

优势与局限性

优势
强大的知识扩展能力
支持多种查询方式
易于集成到现有系统中
局限性
对硬件资源要求较高
初始配置可能较复杂

如何使用

安装依赖
确保已安装所有必要依赖项,例如SQLAlchemy、PGVector等。
启动服务器
运行以下命令启动MCP服务器。

使用案例

案例1:基础查询用户可以通过简单的命令向MCP服务器发送查询请求。
案例2:添加文档用户可以轻松将自定义文档添加到数据库中。

常见问题

MCP服务器是否支持多语言查询?
如何解决性能瓶颈问题?

相关资源

官方文档
详细的MCP服务器使用指南。
GitHub代码库
开源代码仓库,包含源码和示例。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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